한빛미디어

오늘 리뷰할 책은 [MLOps 실전 가이드] 입니다.

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https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9385341956

표지에 있는 동물이 달마시안 같은데 점박이 무늬가 좀 작아서 아닌듯 한데...책에 달마시안이라고 나오네요.

최근에 AutoML에 대한 웨비나를 들은적도 있는데 책도 리뷰하게 되었으니 묘한 인연이네요.

그런데 웨비나에서 다룬 내용은 책에서 나오는 내용과는 겹치는 부분이 별로 없었네요.

어쨌든... 웨비나를 들을때도 그랬지만 이 책도 초급자용은 아닙니다.

머신러닝/딥러닝에 대한 지식이 어느 정도 있어야 하며,

출판사 사이트에도 초중급용으로 나와 있네요.

머신러닝/딥러닝에 대한 공부도 좀 해봤지만 역시나 이 책을 보는건 쉽지 않았네요.

곳곳에 나오는 어려운 수학/통계 관련한 내용들과 수식, 챠트 등등...

그나마 이제는 이해는 못하더라도 "아~, 전에 본적이 있네" 요정도로 만족 합니다 ㅋ

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책 초반에는 역시나 MLOps에 대한 기본 지식들을 주로 설명합니다.

DevOps나 다른 책에서 많이 봤던 내용들(컨테이너)도 조금씩 나오고...

엣지 디바이스에 대한 내용이 있는 부분도 좋았습니다.

아래 그림이 가장 간단한 다이어그램일듯. 더 자세한 그림들도 나오긴 합니다.

저는 특히 AutoML에 대해 관심 있었는데 책에서는 간단하게만 나와 있어서 조금 아쉬웠네요.

그래도 KaizenML 이라는 것에 대한 비교 설명은 좋았습니다. KaizenML 은 이번에 처음 알게 되었네요.

이 책은 특히 클라우드 3사에 대한 내용도 많이 다루고 있어서, 클라우드 사용자들에게는 좋겠네요.

저도 가끔 개인 프로젝트나 공부하느라 클라우드를 사용중인데 나중에 클라우드에서 해봐야겠습니다.

AWS에 대한 부분을 봤더니만 제가 대부분 사용해본 적이 없는 서비스들에 대한 설명이 간단하게만 나와 있네요.

이거 해볼려면 나중에 따로 공부를 많이 해봐야 할거 같습니다.

구글 빅쿼리도 공부 하느라 가끔 사용해보곤 했는데 MLOps 와의 워크플로를 아래처럼 그림으로 잘 나타내고 있습니다.

책은 500페이지가 조금 안되서 분량도 적당해 보이고 번역도 괜찮은듯 합니다.

아마 현업에 직접 다루는 분들이 번역을 해서 그런가?

인쇄도 컬러가 아니라서 좀 아쉽지만 나름 깔끔하고 좋습니다.

특히 MLOps 관련한 많은 부분을 담으려고 노력한거로 보이며 다양한 도구들에 대한 언급도 있습니다.

초보자들은 책 내용의 대부분이 이해가 안갈거라 예상되기에,

자신에게 맞는 책인지 확인 후에 보면 좋겠네요.

MLOps에 대한 책이 많지는 않기에 관련 업무를 하시는 분들에게는 좋은 책이 될 것입니다.

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."