한빛미디어

한빛미디어의 책은 제목이 매우 정직하다.

제목만 봐도 무엇을 목표로 하고 있는지 정확히 알 수 있다.

'행동 데이터 분석'

사람들의 행동 데이터를 분석하는 방법에 대해 설명하고 있다.

​

기존에는 과학 데이터 분석처럼 머신 러닝을 과학적인 용도로 많이 설명하고, 소개하고 있는데

이 책은 사람들의 행동에 관해 분석하고, 향후 경향성을 예측하는 방법에 대해 설명한다.

​

과학데이터를 몇 개의 변수로부터 상관 관계, 혹은 더 나아가 인과관계를 찾는다면

행동 데이터는 변수자체가 매우 많기 때문에 처리해야 하는 데이터들간의 관계가 더욱 중요해지는 것 같다.

​

그럼에도 이 책은 선형 회귀와 로지틱스 회귀만 사용하고 있다.

이를 이용해

'무엇이 행동을 유발하는가?'라는 질문에 답을 찾고자 한다.

단순히 행동을 예측하는 것만이 아니라 행동을 설명하고 그 원인을 파악하는 것을 목표로 하고 있다.

​

R이나 파이썬을 사용하여 비즈니스 데이트를 분석하는 독자를 위한 책으로

R 또는 파이썬에 대해 프로그래밍 지식이 필요하고, 가능하다면 2개 모두로 코드를 읽고 작성할 수 있어야 한다고 말하고 있다.

실제로 두 개의 언어를 사용한 예시들을 제시하고 있다.

​

크게 5개의 파트로 나누어져 있다.

파트1. 행동의 이해

파트2. 인과관계 다이어그램과 교란 해소

파트3. 견고한 데이터 분석

파트4. 실험 설계와 분석

파트5. 행동 데이터 분석을 위한 고급 도구

​

실제 실행 단계는 파트3부터이다.

견고한 데이터 분석을 위해 해야하는 '결측 데이터 처리', '불확실성 측정' 을 다룬다.

그 후 실험 설계의 기초와 무작위 배정, 분석, 해석에 대해 다룬다.

마지막 파트5 는 고급 도구로 데이터를 조절하는 방법에 대해 다루고 있다.

​

데이터 자체를 목적으로 다루기보다는 인간의 심리와 행동들을 분석하여 여러 요인 사이의 인과관계를 알아내고, 분석하는 도구로서 활용하는 방법에 대해 알고 싶은 사람이 읽으면 좋을 것 같다.

과학적인 방법으로 데이터를 처리하고자 하는 경우(저같은 경우) 맞지 않을 수 있다.

맞지 않다기보다 그런 용도의 책들을 워낙 많이 나와 있기 때문에 굳이 이 책을 선택하지 않아도 되고,

정말 비즈니스에 활용하기 위한 혹은 설문이나 사회학적인 분석에 활용하고자 한다면 좋은 선택이 될 수 있다.