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R과 파이썬으로 데이터분석을 하는 이유

R은 통계와 데이터 분석을 위해 특화되어 있어요. 그래서 통계학자와 데이터 과학자들 사이에서 오랜 기간 동안 사용되고 있죠. R은 데이터 분석에 필요한 다양한 통계 기능과 패키지를 제공하고 데이터 시각화와 통계적 모델링 등에 특히 강점을 갖고 있어요.

Python은 엄밀하게는 통계용 이 아니에요 다반 범용성이 있고 다양한 라이브러리가 있어서 다양한 데이터분석 활용사례 분야에 적용되고 있어요. pandas, NumPy, scikit-learn 등의 라이브러리가 많이 활용되고 있죠. 제가 생각하기에 파이썬 데이터분석 활용의 장점은 데이터 분석 결과에 대한 시각화예요. R보다 더 다양하게 만들 수 있거든요.

빅데이터 활용사례 분야 : 통계

빅데이터 활용사례 활용분야 중에서 가장 활발하게 연구되고 있는 곳은 비즈니스 분야예요. 고객의 데이터를 바탕으로 향후 비즈니스 전략을 세울 수 있는 인사이트를 얻을 수 있기 때문이에요. 오라일리 행동 데이터 분석은 빅데이터 통계에서 비즈니스를 위한 분석 가이드라고 할 수 있어요.

대부분의 빅데이터 활용분야 분석 교재들이 파이썬과 R 패키지를 다루는 입문서의 성격을 띄고 있는 반면, 행동 데이터 분석은 철저하게 실무적인 관점에서 다양한 예제를 풀어보면서 실제로 어떻게 활용해야 하는지 실습할 수 있는게 장점이었어요.

R과 파이썬 모두 균형있게 다룰 수 있게 행동 데이터를 분석하고 회귀 분석과 인과변수를 도출하는 과정을 단계별로 제시하고 있었는데요.

인과관계분석과 회귀분석 과정에서 필요한 전처리 부분, 인과관계를 다이어그램과 행동 프레임워크를 통해 변수들을 분할하고 집계하여 정돈하는 과정은 정말 심플하면서 핵심적인 내용으로 구성되어 있어요.

고객 중심 데이터 분석으로 R과 파이썬을 활용해서 빅데이터를 다루는 행동 데이터 분석은 입문서보다 살짝 높은 단계라고 할 수 있어요. 그렇지만 실무적으로 활용할 수 있는 예제들을 통해 제대로 배울 수 있다는 점은 이 책의 장점이라고 생각해요.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.