한빛미디어

캐글(kaggle)은 2010년에 만들어진 예측 모델 분석 대회 플랫폼입니다. 기업과 단체에서 데이터와 해결과제 및 상금을 등록하면 개인 및 팀 단위의 데이터 과학을 연구하는 학생 및 과학자들이 문제를 해결하기 위해 도전합니다.

머신러닝 & 딥러닝, 데이터 과학에 대해 기본기를 익혔다면 캐글을 통해서 실습하며 실력을 한 단계 업그레이드 할 수 있습니다. 그런데 막상 캐글을 도전해보려니 막막하게 느껴집니다. 시험지를 받아 들었는데 뭐 부터 해야 할 지 잘 모르겠다는 느낌이 들 때 있잖아요.

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이번에 읽은 <데이터 과학 레벨 업 with 로드맵>은 캐글을 활용하는 데 길잡이 같은 책 입니다. 10년이 넘도록 다양한 캐글 대회에 참가한 두 저자가 써 내려간 경험과 팁이 담겨 있습니다. 이 책은 데이터 과학(분석), 머신 러닝에 대한 책이 아닙니다(라고 말하니 이상하네요...). 기본적인 데이터 과학, 머신 러닝에 대한 지식을 가지고 있다는 전제를 가지고 있습니다. 

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이 책은 총 3부이며, 15개의 장으로 구성되어 있습니다.

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1부 : 캐글 사용법

2부 : 대회를 위한 테크닉

3부 : 데이터 과학 경력 관리

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세부적인 장의 제목을 적지는 않았지만 큰 제목들만 봐도 이 책이 캐글 대회에 촛점이 맞춰져 있다는 것을 알 수 있습니다.

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책을 단계별로 읽어가면 캐글은 무엇이고, 대회에는 어떤 것들이 있는지, 대회에서 사용하는 지표, 모델들에 대해 살펴볼 수 있습니다. 대회에 대해 약간 막연했던 궁금증들이 풀리는 것 같습니다.

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중간중간 캐글러들의 인터뷰가 수록되어 있는데, 어떤 대회를 좋아하는지, 어떤 접근법을 사용하는지, 어떤 실수를 했었는지 등의 질문에 대한 솔직 담백한 답변들이 흥미로웠습니다. 

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개인적으로는 아직은 아주 낮은 수준의 데이터 분석 지식을 가지고 있다고 생각해서 이런 대회를 거들떠 본 적도 없었는데, "실력 향상에 가장 좋은 방법은 실습!"이라는 말에 자극 받아서 한 번 도전해봐야겠다는 생각을 했습니다. 다른 책으로 기본기를 복습하고, 이 책을 꼼꼼히 실습해보며 대회를 준비해봐야겠어요.

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내 나이 조금 더 젊었... 아니 어렸더라면... 이 분야를 자세히 공부해서 관련 일을 해보고 싶은데...

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 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."