한빛미디어

이 책은 제목처럼 파이썬을 이용하여 데이터를 분석하는 방법에 대해 설명하는 책이다. 세상에는 많은 언어가 존재하지만 특히 파이썬은 범용적으로 사용할 수 있는 스크립트 언어이면서도 저수준 언어로 개발된 레거시 라이브러리들을 손쉽게 불러 사용할 수 있기 때문에 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 많이 사용되고 있다. 즉, 파이썬이라는 언어를 통해 높은 사용성을 얻을 수 있을 뿐 아니라 기존의 저수준 레거시 라이브러리를 사용하여 높은 성능도 얻을 수 있기 때문에 과학 계산용으로 인기가 높다.

거의 700페이지에 달하는 두꺼운 책이다 보니 개발 환경 구축 및 파이썬의 기초부터 데이터 분석 시 사용되는 라이브러리들의 사용법 데이터 조작 방법 마지막으로는 실제 데이터를 분석 예제를 통해 이해를 돕고 있다.

< 파이썬이 데이터 분석 분야에서 인기있는 이유 >

< Jupyter 노트북을 통해 손쉽게 라이브러리 기능을 실습해 볼 수 있다. >

 데이터 분석에 사용되는 파이썬 라이브러리들

* Numpy: 대부분의 과학 계산 어플리케이션에서 필요한 라이브러리를 제공한다. 고성능 산술 계산 도구

* pandas: 구조화된 데이터나 표 형식의 데이터를 직관적이고 유연하게 다룰 수 있는 자료구조와 함수 제공

* Matplotlib: 그래프나 2차원 데이터 시각화를 제공하는 라이브러리

* IPython, Jupyter: 대화형 파이썬 실행 도구

* SciPy: 과학 계산 영역의 여러 기본 문제를 다루는 패키지

* scikit-learm: 범용 머신러닝 도구

* statsmodels: R 언어용 회귀분석 모델 작업을 기반으로 만들어진 통계분석 패키지

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< 다양한 데이터 시각화 예제들 >

전반적인 책의 내용은 처음부터 손쉽게 따라할 수 있는 튜토리얼 형식의 책이라기 보다는 오히려 레버런스나 사용자 가이드에 가까운 성격의 책이라는 생각이 들었다. 개인적으로 데이터 분석 입문자라면 다음의 순서로 책을 읽기를 추천한다.

* 1장 ~ 3장까지는 실습 및 파이썬 언어에 대한 기초적인 내용이므로 순서대로 정독한다.
* 13장으로 넘어가서 데이터 분석 예제를 보면서 데이터 분석 라이브러리를 통해 어떤 일을 할 수 있는지 감을 익힌다.
* 13장의 데이터 분석 예제에서 사용하는 여러 라이브러리와 기능들을 보고 사용법과 기능들을 앞의 해당 장으로 가서 간단한 예제 코드들을 실습하면서 익힌다
* 자신의 주변에서 얻을 수 있는 데이터들을 가지고 이 책에 설명된 각종 데이터 분석 기능들을 사용하여 유의미한 내용을 찾아본다. 모르는 것은 그때그때 책이나 인터넷을 통해 공부하면서 실제 업무에 적용해본다.

파이썬은 회사 업무에서 사용해보았기 때문에 큰 문제는 없었지만 데이터 분석과 관련된 각종 수학적 지식들에 대한 이해도가 낮아 이 부분이 이 책을 읽은데 가장 어려운 점이었다. 그래서 역으로 실제 실생활에서 얻을 수 있는 데이터를 가지고 이 책에서 설명된 예제를 참고하여 기능을 하나씩 적용하다보면 좀더 데이터 분석 기능에 익숙해지지 않을까 생각한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."