한빛미디어

유튜브, 트위터, 아마존 등에서 활발하게 사용되는 것으로 유명한 추천 시스템

이 책은 300페이지도 되지 않는 얇은 교과서 정도의 두께로 입문이라는 제목에 걸맞게 초보자를 위한 친근한 입문서이다.

추천 시스템에 대한 역사와 원리부터 실제 사례를 바탕으로 한 응용법까지 추천 시스템에 대한 복잡한 지식을 쉽게 풀어서 설명해주고 있다.

넷플릭스에서 A 영화를 시청하고 나면 B, C, D 등의 영화가 추천이 되는 경험을 해보았을 것이다. 이때 넷플릭스에서 사용한 추천 알고리즘과 활용법을 초보자의 시각에서도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 설명해주고 있다.

수많은 신경망 알고리즘과 그 활용 예제 코드까지 실제 동작 방식과 어떻게 구현하는지를 상세하게 안내해주므로 독자들은 그저 따라하기만 하면 된다. 나는 이번에 자연어처리에 관한 프로젝트를 담당하게 되었는데 관련 내용도 수록되어 있어 꽤나 흥미롭게 읽었고 갑갑했던 시야가 확 트여서 만족스러웠다.

추천 알고리즘에 대한 기본 개념을 습득하고 실제로 동작하는 추천 시스템을 설계하는 과정을 익히고 싶은 개발자라면 이 책을 꼭 읽어보길 바란다.

* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해 책을 제공받아 작성한 서평입니다. *