한빛미디어

유튜브나 넷플릭스 등 여러 서비스에는 사용자에게 이 콘텐츠(영상, 음악, 상품)도 이용해 보라고 추천을 해주고 있고, 실제로 추천해 주는 아이템을 보면 깜짝 놀랄 정도로 나에 대한 특성을 잘 반영한다는 느낌을 받는다. 평소에 추천 시스템에 대해 궁금했었는데 최근에 새로 나온 추천 시스템 책이 나와 리뷰를 하고자 한다.

이 책에서는 추천 시스템을 이렇게 정의하고 있다.

여러 후보 가운데 가치 있는 것을 선정해서 의사결정을 지원하는 시스템

이 책을 읽는 대상으로는 추천 시스템에 대해서 궁금한 개발자, 연구원 등 다양하겠지만

챕터 5의 알고리즘 부분을 실행시키며 확인해 보기 위해 기초적인 python과 numpy, pandas 패키지에 대한 내용을 알고

있어야 조금 수월하게 진행이 가능하다.

챕터 1~3장까지는 추천 시스템의 개요에 대해서 

챕터 4~5장은 추천 시스템 알고리즘에 대해서 설명을 하고 있다.

챕터 1~4까지 추천 시스템의 개요에 대한 부분은 이해하기 쉽게 설명되어 있으나,

챕터 5에서 알고리즘 부분 쪽은 내가 느끼기엔 조금 불편한 점과 오타도 있어서 아쉬웠다.

가장 큰 불편함은 코드의 파일명을 보고 내용을 유추해서 이게 지금 어떤 알고리즘에 대해서 설명을 하고 있는지 찾아야 했다.

책에서 설명하는 코드가 어떤 파일을 봐야 되는지 표시가 되었다면 더 좋았을 거 같다.

조금의 불편함과 오타는 있지만 그럼에도 불구하고 추천 시스템에 대한 입문서로서는 굉장히 좋다는 느낌을 받았다. 실무 환경에서의 알고리즘 선택법 뿐만 아니라 평가 방법 등 추천 시스템 전반적인 것을 잘 설명해 주기 때문에 입문하는 도서로서 추천드립니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.