한빛미디어

음원사이트 멜론에서는 오늘 날씨와 지금 시간대에 어울리는 음악을 추천해주고

넷플릭스에서는 그동안 내가 봐온 영화, 드라마들을 바탕으로 괜찮은 컨텐츠를 추천해주고 있다.

또한 인스타그램에서는 나의 팔로잉 목록, 좋아요 기록 등을 기반으로 적절한 게시물을 피드에 띄워주고,

오늘도 나는 알 수 없는 유튜브 알고리즘을 타고 여러 맞춤 동영상들을 시청하였다.

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이렇게 우리는 알게 모르게

추천 시스템이 제안한 컨텐츠들을 이용하고있다.

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그럼 추천 시스템이 무엇이고 무슨 역할을 하며 왜 생겨난 것일까?

또한 추천 시스템을 구현하고자하면 어떻게 해야하는 것일까?

이런 질문의 해답은 이 책 "추천 시스템 입문"에서 찾을 수 있었다.

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# 좋았던 부분

- 추천 시스템 프로젝트를 진행 시 필요한 역량 3가지와 진행 과정을 상세히 알려준다.

처음 프로젝트를 시작하고자할 때 막막한 적이 많았던 나에게는 길잡이 같은 느낌이었다.

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- 추천 시스템 개발자들의 성공, 실패 사례들을 통해

어떤 서비스에 어떤 추천 시스템을 적용하면 좋은 지를 상세히 알려준다.

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- 자세한 코드설명

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추천 시스템에 관심이 있거나 도입하고자한다면

꼭 읽어야하는 책이다!

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