한빛미디어

저자 : 크리스 프레글리, 안비 타르트 지음

옮긴이 : 서진호 , 최미영

"aws 기반 데이터 과학" 책은 AWS를 활용하여 데이터 과학을 수행하는 방법과 AWS의 다양한 서비스를 활용하여 데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트를 구축하는 방법에 대해 다루고 있는 도서입니다.

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저는 'AWS data analytics 자격증'을 취득하면서 실제 AWS 서비스와 데이터 분석 솔루션이 어떻게

실제로 적용될 지 공부를 많이 했는데, 제가 많이 고민하고 어려웠던 부분에 대한 해답을

쉽고 빠르게 제시해주는 책이였습니다.

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가장 기초가 되는 AWS 기초 서비스 시작부터 실제 분석하는데 활용되는 MLOps 파이프라인에 대한ㅅ ㅓㄹ명까지 기초 -> 심화 과정까지 많은 내용을 다루어서 좋았습니다.

그래서 IT 데이터 분석에 대해 관심이 있으신 분들부터 심화된 내용을 원하는 분들까지 모두 읽으시기 좋습니다.

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MLOps 라는 방법론을 통해서 기계 학습 프로젝트를 보다 효율적으로 관리하고, 모델의 배포와 운영을 용이하게 만들어주는 내용에 대한 부분이 가장 인상깊었고 실제로 MLOps 구축에 대한 내용을 다뤄주니

엔지니어로서 업무상 많은 도움이 되었습니다. MLops CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) 워크플로우를 기계 학습에 적용하여 개발과 배포 사이클을 단축시키고, 지속적인 통합과 배포를 가능하게 하는 부분에 대한 내용이 자세하게 다루어집니다.

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또한 Sagemaker를 AWS에서 많이 밀고있는데 이러한 부분을 자세히 다루어주니

초보 엔지니어 입장에서 충분한 지식을 습득하고 활용할 수 있었습니다.

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