한빛미디어

한빛미디어의 '머신러닝 시스템 설계'는 머신러닝 모델의 개발과 서빙에 관한 다양한 이슈 포인트와 관리에 대한 내용을 다루는 책입니다. 이 책은 O'Reilly의 'Designing Machine Learning Systems'의 번역본으로, 모델의 개발, 평가, 배포에 대한 상세한 부분을 다룹니다.

이 책은 최근 Google의 Bard나 Microsoft의 Bing에 탑재된 다양한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 서비스들과 Few-shot 또는 Zero-shot Learning을 다루고 있지만, 여전히 기업에서는 모델의 개발과 활용에 대한 요구가 많고 빠르게 변화하고 있습니다. 따라서 모델의 개발은 여전히 중요한 과정입니다.

이 책은 독자들이 어떻게 문제를 해결할지에 대한 막막함을 해소하기 위해 실마리를 제공하며, MLOps(Machine Learning Operations)에 대한 이해를 돕습니다. 또한, 이 책은 실무적인 측면에 집중하고 있어 ML 개론을 알고자 하는 독자보다는 기본적인 ML 모델과 아키텍처, 통계에 대한 이해가 있는 독자들을 대상으로 합니다. 예측이나 이상 탐지와 같은 튜토리얼 정도를 한 번 해보신 독자들에게 큰 도움이 될 것입니다.

한빛미디어의 '머신러닝 시스템 설계'는 실무적인 경험을 공유하고, 머신러닝 모델의 개발과 운영에 대한 이해를 넓힐 수 있는 책입니다. 이 책은 ML 모델을 활용하는 독자들에게 중요한 지침과 실용적인 통찰력을 제공하여 머신러닝 시스템 설계에 대한 전문적인 이해를 돕습니다.