1장 : 추천 시스템의 개요와 역사에 대해서 몇 가지 사례를 통해 설명하고 있습니다. 이 장은 추천 시스템의 종류와 검색 시스템과의 차이점도 설명하고 있습니다.
2장 : 추천 시스템 개발을 위해서 필요한 팀원을 구성하는 방법과 함께 프로젝트를 어떻게 진행하면 좋을지에 대해 상세 하게 설명하고 있습니다. 이 부분은 실무에서 상당히 도움이 될만한 조언을 해준다고 생각이 됩니다.
3장 : 추천 시스템에서 사용할 수 있는 UI / UX에 관해 설명합니다. 추천 아이템을 제시하는 방법이나 클릭 횟수나 구입 횟수를 늘릴 수 있도록 하는 사용자 경험 설계가 중요하다는 것은 이 책을 읽는 독자라면 분명히 알고 있을 내용입니다.
4장/5장/6장 : 대표적인 추천 알고리즘에 대해 상세하고 쉽게 설명해줍니다. 특히 협조 필터링과 내용 기반 추천 알고리즘에 대한 설명은 초보자가 봐도 이해 하도록 충분하게 설명해 주고 있습니다. 그리고 인기도 추천, 행렬 분석 알고리즘에 대해서도 각각 실제 서비스에 사용에 필요한 다양한 시각에서 접근하도록 설명합니다. 그리고 시스템 설계를 위한 추천 시스템 아키텍처 부분은 꼭 읽어 보시라고 추천합니다.
7장 : 이 장에서는 시스템 평가 지표에 대해서 이야기 합니다. 추천한 아이템의 지표에 대해서 자세하게 다루고 있습니다.
8장 : 마지막으로 다루지 못한 추천 시스템 국제회의, 편향 제거, 인과 추론 등에 대해서 이야기 하며 마무리가 됩니다.
이 책의 대상 독자는 시스템 개발이나 추천 알고리즘에 관심이 있다면 누구나 볼 만 하도록 구성되어 있습니다. 추천 알고리즘을 적용할 때 만나게 되는 여러 문제를 폭 넓게 다루고 있어서 아주 도움이 됩니다.
이 책을 통해 추천 알고리즘을 이용한 다양한 방법으로 실무에 활용할 수 있다고느낄 수 있었습니다.
