한빛미디어

캐글이 무엇인지 이 책을 읽으며 처음 알았다.

데이터 과학 대회와 대회에 출제되는 유형의 문제들도 처음 접해 본다.

그러면서 이 책의 제목을 다시 살펴보았다.

데이티 과학 레벨업!!

대상 독자가 일반적으로 데이터 과학을 접해보는 초보자나 데이터 과학을 살짝 맛을 본 사람이 아닌

전문가, 데이터 과학을 전문적으로 하다가 데이터 과학 대회에 참여하기 위한 전문가를 위한 책이다.

​

대상 독자 : 캐글 노비스(웨사이트에 가입한 회원), 캐글 컨트리 뷰터(프로필만 입력한 사용자) 를 캐글러라고 부르고,

이 책을 통해 대회에 참가하고, 머신러닝을 학습하는 사람들 대상으로 만들어진 책이다.

​

책은 크게 3부로 되어 있다.

1부 캐글 사용버

2부 대회를 위한 테크닉

3부 데이터 과학 경력 관리

​

주된 내용은 2부 대회를 위한 테크닉에서 소개하고 있다.

대회 과제, 태뷸러 대회를 위한 모델링, 하리퍼파라미터 최적화, 블렌딩과 스태킨 설루션을 사용한 앙상블, NLP 모델링 등을 소개하고 있다.

​

하나의 챕터 뒤에는 실제 대회를 참가한 전문가들의 인터뷰가 들어가 있다.

다양한 예제들과 깊이 있는 내용들이 있지만

​

데이터 과학의 입문자, 초보자들에게는 맞이 않는 부분들이 있다.

제목 그대로 어느 정도 수준 이상으로 올라온 전문가가 세련된 스킬을 익히거나

대회를 위한 노하우를 전수받는 느낌으로 책을 읽어 나가면 좋을 것 같다.

​