한빛미디어

2013년 수정 보완판으로 출간 되 2019년 2판, 그리고 2023년에는 3판으로 새롭게 리뉴얼된 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 책입니다. 프로그래밍 입문 언어로 많이 선정되는 파이썬은, 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝 등 정말 많은 분야에서 쓰이고 있는데요. 이 책은 데이터 분석으로서 쓰이는 파이썬의 특징이 무엇인지 알려주고, 기본 알고리즘 소개 및 데이터 분석 방법과 케이스에 대해 설명해주고 있습니다.

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파이썬 기초부터 시작하여 기본 프로그래밍 언어에 쓰이는 개념, 넘파이, 판다스, 데이터 사용 및 정제 그리고 시각화와 집계 등 다양한 목차로 나뉘어 데이터 분석 툴로서의 파이썬에 대해 설명해주고 있습니다. 그렇다고 데이터 분석 방법에만 치우치지 않고, 파이썬 프로그래밍과 라이브러리, 도구 등에 집중해 설명해주는 부분도 있습니다.

책의 주요 독자 타겟층은 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, 통계전문가 및 데이터 분석을 파이썬 대표 라이브러리로 활용해보고 싶은 IT 학부생들입니다. 특히 판다스라는 검증된 라이브러리를 활용하여 데이터분석에 대하여 이해하기 쉽고 자세히 설명되어 있다보니, 데이터 관련 전공자가 아닐지라도 관심있는 분들은 진득하게 볼 만한 요소들이 많다고 생각이 들었습니다.

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책은 처음 파이썬 문법에 대해 설명할 때, 다양한 예제들을 통하여 빠르게 특징에 대하여 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이에 그치지 않고 다른 언어와의 어떤 특징과 겹치는지, 그리고 파이썬 문법에 있어 정말 중요한 내용이 무엇인지에 대하여 자세히 적어둔 부분이 기억에 남습니다.

저는 전공자가 아니다보니 내용에 대해 깊게 파고들기 보다는 해당 내용들이 있다 정도로 넘어갔습니다만, 이론 및 예제 설명에 있어 난이도를 최대한 낮춰 설명하려고 노력하는 것이 책에서 느껴졌습니다. 앞서 이야기한 것 처럼 그래프 시각화 및 데이터 출력 등 다양한 실제 케이스들을 어떻게 접근하면 좋을지, 그리고 라이브러리를 어떻게 활용하면 좋을지에 대하여 자세히 적혀 있어 좋았던 것 같습니다.

데이터 분석에 대하여 더욱 깊게 이해하고 싶으신 분들, 혹은 데이터과학과 파이썬에 대하여 같이 배워보고 싶은 분들께 추천 드리는 책입니다. 특히 올해 3판이 나왔다보니 최신 업데이트가 반영된 내용들로 구성되어 있다보니 더욱 접하실 때 좋겠다는 생각이 드네요.