한빛미디어

데이터 과학을 공부하기 위해서 캐글을 들어가봤는데, 처음에 어떻게 시작해야될 지 감이 잘 안왔다. 데이터셋도 워낙 많고, 이 데이터셋으로 어떻게 분석을 시작해야할 지 갈피잡기가 힘들었다. 그래서 캐글을 잘 활용하기 위한 책이 바로 이 책이다.

처음에 책 제목과 표지를 봤을 땐 초보자를 위한 가이드 느낌인가 했는데, 내용을 보니 완전 초보를 위한 느낌은 아니고 데이터 과학이 아예 처음은 아닌 정도로 알고 있으면 될 것 같다. 1부는 캐글은 어떻게 돌아가는 커뮤니티인지, 대회에는 어떤 것들이 있는지를 다루고 있다.

2부에서는 본격적으로 데이터를 분석하기 위한 방법을 다루고 있는데, 캐글의 대회에선 어떤 지표를 사용하여 평가하는지, 모델은 어떤 방식으로 검증해야 하는지, 하이퍼파라미터는 어떻게 조정해야 하는지, 그리고 앙상블에 대해서도 설명하고 있다. 각각을 코드로 구현하면서 코드의 각 메서드들과 파라미터들은 무엇을 의미하는지를 주로 다루고 있다. 실습을 위한 책이라기보다는 이론을 다룬 개론서에 가깝다고 느꼈다. 또 컴퓨터 비전과 NLP에 대해서도 다루고 있어 참고하면 될 듯 하다.

마지막 3부는 캐글을 이용해서 어떻게 경력 관리를 할 수 있는지를 다루는데, 간단히 읽어보고 참고하면 될 듯한 내용이다.

책 중간중간에 캐글 그랜드마스터와의 인터뷰가 들어가 있는데, 캐글을 처음 시작하는 사람들에게 도움이 될 만한 내용들이 많았다. 많은 분들의 인터뷰가 들어가 있는데, 공통적으로 하는 말이 있었다.

"간단한 모델부터,  순위에 연연하지 말고 데이터에 집중하고, 포기하지 말고 꾸준히"

캐글이나 데이콘과 같은 데이터 공모전에 관심이 있다면 참고하면 많은 도움이 될 것 같은 책이다.

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."