한빛미디어

 

해당 ​도서는 머신러닝의 모델을 생성하기 위한 데이터 수집, 정제, 모델 학습, 평가 등의 절차 뿐만이 아니라, 실제 서비스를 하기 위한 시스템을 설계하기 위한 배포과정까지의 모든 라이프사이클을 다루고 있다는 점이 다른 도서와의 큰 차별점인 것 같다.

 

 

 

 

 

도서를 읽는 내내 방향성을 잃지 않도록 현재 어느 지점에서 수행해야 하는 업무인지를 명시하고 있으며, 어려운 설명일 수록 도식화를 통해 이해하기 쉬운 그림으로 설명해 준다는 점이,

 

 

독자들이 쉽게 책을 따라갈 수 있도록 해주는 큰 장점이라 생각한다.

 

 

 

 

 

1. 책의 전체 내용을 아우르는 도식화

ML 시스템에 대한 설계 및 사용자에게 서비스를 제공하기 까지의 전 과정을 해당 도서에서 다루고 있으며, 각 챕터마다 어떤 단계의 내용을 범위로 정하고 있는지를 책의 앞부분에 제시해 준다. 해당 도식화 및 그림에 대한 설명을 계기로 전체 ML 시스템에 대한 그림을 그릴 수 있으며, 나아가 해당 도서에서 어느정도의 분량을 갖고 어디에 중점을 두어서 설명할 것인지를 가늠할 수 있는 부분이었다.

 

 

2. ML 시스템 개발과정의 도식화

 

전체를 아우르는 도식화 뿐만 아니라, ML 시스템의 개발 과정에 대한 절차를 도식화를 통해 독자의 쉬운 이해를 도와 주고 있다. 각 단계별 설명 및 어떻게 절차의 순환을 하는지 등에 대한 설명이 이후에 나와있다.

 

 

 

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."