kimha***
2023-04-24

수학이 어려운 개발자를 위한 코드 실습형 머신러닝 가이드북. 머신러닝 모델 구축부터 활용법까지 단계별로 설명하며 개발자가 마주하게 될 다양한 문제를 머신러닝으로 해결하는 법을 안내한다.
책을 리뷰하면서 느낀 점은 큰 흐름을 파악하고 핵심 개념과 TensorFlow(텐서플로) 실습하며 학습하고 싶은 분들에게 딱 좋은 책입니다.
저자
로런스 모로니는 구글 Lead AI Advocate이며 텐서플로를 주요 인공지능 프레임워크로 만드는 중요한 역할은 한 분 입니다. 그리고 DeepLearning.AI와 코세라에서도 온라인 강의를 하여 더 많은 사람들이 입문하고 학습하도록 하고 있습니다. 그리고 코세라 창업자인 Andrew Ng(앤드류 응) 이 추천사를 쓴 책입니다.
난이도
개발자를 위한 이라고 나와 있는 건 모델 배포, 서빙 영역까지 다루기 때문으로 보이며 꼭 개발자가 아니더라도 요즘과 같이 초거대 AI가 나올수록 이런 기술에 대한 이해와 활용능력이 더울 커질 것으로 보여서 관심이 있는 파이썬 경험자라면 입문으로 보기 좋습니다. 한 책 안에 다양한 분야를 다루기 때문에 수학적인 내용이나 관련 이론에 대해서 깊이는 다루지 않지만 핵심 개념을 이해하고 넘어갈 수 있는 단계 별로 나아간다.
또, 이전에 코세라, deeplearning.AI 에서 텐서플로 강의를 한글로 배우고 싶거나 복습 자로 설명이 상세히 적힌 하나의 책으로 소장하고 싶다면 추천드립니다.
선수지식으로 파이썬 문법 및 Numpy array를 어느 정도 할 수 있는 분들이라면 큰 허들 없이 따라 하며 입문하기 좋습니다.
구성
수학이나 AI에 대한 깊은 이해가 없더라도 빠르게 TensorFlow 활용하여 컴퓨터비전, 자연어처리, 시퀀스 데이터로 모바일, 브라우저, 클라우드에 서빙까지 하는 전 단계를 다루어 빠르게 TF 로 학습부터 서빙까지 하는 방법을 코드와 함께 학습 가능한 코드 실습형 머신러닝 가이드 북입니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."