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사실 파이썬 책은 엄청 많은데, 종류도 많고 난이도도 그 만큼 다양합니다. 개인적으로 파이썬 책을 참 많이 봤는데, 요리로 비유하자면 간단한 김치볶음밥과 같은 집밥을 만드는 책도 있고, 호텔에서 쓰는 요리를 만드는 책도 있고, 분자요리를 만드는 책, 디저트를 만드는 책 만큼 정말 다양합니다. 

그래서 파이썬을 배우고 싶은 사람은 자신이 평일 점심시간에 메뉴를 고를 때 무슨 요리를 좋아하는지, 무엇을 먹을지 정해야 하는 것 처럼 먼저 카테고리를 정해야 합니다. 

그런 의미에서 이 책은 "도시 생활 데이터"를 활용한 데이터 분석 방법을 다루게 됩니다.  그래서 평소에 이러한 데이터를 다루었던 독자나, 저와 같이 매일 컴퓨터 데이터를 다루는 사람들에게 새로운 별미 같은 데이터를 다뤄보기를 원하는 독자에게 추천합니다. 

모든 파이썬 책이 그렇듯  책의 첫 파트는대략적인 개요와 함께, 기본적인 파이썬 언어를 다룹니다.

파이썬 실행은 보통 PC에 직접 설치하여 구동하거나, 클라우드 처럼 무료로 제공해주는 구글 Colab 으로 할 수 있는데, 이 책에서는 구글 Colab을 사용하도록 권장합니다. 프로그래밍 언어를 배울 때 설치와 구동에서 막히면 정말 막막한 경우가 많은데, 이렇게 클라우드에서 직접 실행하면 복잡한 과정을 생략할 수 있습니다.  

파이썬이 어느 정도 익숙한 독자라면  2부인  "데이터 수집 및 분석하는 단계" 부터 읽어보는 것을 권장합니다. 번역서와 다르게 국내 데이터를 기준으로 만들어졌기 때문에 우리에게 더 친숙하고 이해를 쉽게 할 수 있습니다. 예를 들어 번역서의 경우 보통 스타워즈 인물도나, 영화, 혹은 외국인 이름에 대한 데이터를 가지고 예시를 두게 되는데, 이 책에서는 국내의 "경기도 수원시 어린이보호구역 내 일평균 유동인구 데이터" 처럼 바로 어떤 데이터인지 이해도 쉽고, 이걸 가지고 어떻게 요리 하면 좋을지 상상력을 자극하는 데이터들을 다룹니다. 

이렇게 정적인 데이터를 다른 방식으로 표현하는 데이터 처리도 재밌고, 웹에서 직접 크롤링하여 비정형 데이터를 전처리 하여 처리하는 것도 좋지만, 개인적으로 이 책의 가장 재밌었던 부분은 두 가지 이상의 서로 다른 데이터를 조합하여 그 사이에서 관계성을 찾아내는 과정 이었습니다. 

그리고 이러한 상관관계를 분석하기 위하여 다양한 기법(피어슨, 스피어먼, 켄달) 을 소개해주는 점도 좋았습니다.

그 뒤로 시계열분석이나, 주식분석에 관한 이야기도 맛보기 만큼이지만, 상세하게 다루는 점도 좋았습니다. 

책을 리뷰하면서 번역서가 줄 수 없는 국산데이터를 다룬 다는 점과, 쉽고 재미있게 설명되어 있는 점에 높은 점수를 주고 싶습니다.

​"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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