한빛미디어

회사 뿐만 아니라 요즘 세상은 AI가 큰 화두이다.

생성AI, ChatGPT 등 AI를 기반으로 한 트렌디한 서비스들이 생겨나고 있다. 그리고 많은 스타트업부터 대기업들이 이런 기술들을 이용해 새로운 부서를 만들기도 한다. (참 신기한 일이다. 예전부터 있었던 개념이 고도화되고 품질이 높아지면 다시 수면 위로 오르고 내리고를 반복하는 것같다. ) 

또한, 요즘에는 이런 기술을 이용하는데 진입장벽이 낮아졌다. 많은 부분에서 프레임워크 등 무료로 제공해주고 있고 입맛에 맞게 조정해서 가져다 쓰기 편한 구조이기 때문이다.

이런 추세에 맞추어 내가 존경하는 개발자 분은 AI기술을 어떻게 하면 빠르고 안정적으로 그리고 효율적으로 관리할 수 있는지에 방점을 두어 MLOps에 뜻을 담고 계셨다. 주변 환경이 이러니 당연히 MLOps가 무엇인지 궁금해질 수 밖에 없었다. 

그런 와중 이런 책을 볼 수 있게 되어 큰 도움이 되었다. 이 책은 MLOps에 실무적인 관점에서 고민하는 분들께 큰 도움이 될 것이다. 놓칠 수 있는 많은 관점을 다루고 있기 때문이다. 가령, 훈련데이터를 관리하는데 발생할 수 있는 각종 포인트들, 피처 엔지니어링을 하는데 고려해야 할 요소 등에서 실제 인프라와 도구 측면까지 다루기 때문이다.

물론, 그렇다고 해서 기반 지식을 완전히 무시하고 넘어가는 건 아니다. 머신러닝 시스템 개요와 기본적인 데이터 엔지니어링까지 다루기 때문이다.  

이런 MLOps를 고민 포인트들을 다루는 책은 아직 이 책 밖에 보지 못했다.이쪽으로 전향할 예정이거나 머신러닝 시스템을 설계를 해야 하는 분이 계신다면 추천을 드린다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."