한빛미디어

데이터 공부하는 사람이라면 무조건 알고 있는 OREILLY 시리즈!!

이번 달은 "개발자를 위한 머신러닝&딥러닝" 라는 책이 선정되었습니다.

이 책은 일반적인 인공지능 및 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시퀀스 모델링 등 머신러닝의 개념에 대해 예제와 함께 설명하고 있습니다. 또한 모바일, 브라우저, 클라우드를 통해 이미 제작한 모델을 배포하는 과정도 설명하고 있어 서비스를 제공하는 방법까지 습득할 수 있답니다.

이미지 데이터는 직접 수집하기 쉽지 않은데 이 책에서는 다양한 데이터와 예제 코드를 제공하고 있습니다.

일반적인 인공지능에 사용되는 개념들도 이해하기 쉽게 설명을 제공하고 있습니다.

텐서플로 서빙을 사용하여 모델을 배포하고 추론을 관리하는 방법을 소개하고 있습니다.

설치하는 방법부터 자세히 설명하고 있으니 순서대로 따라 하시면 좋을 것 같습니다 :)

이 책에서 인상깊었던 점은 윤리, 공정성, 개인 정보 보호 등도 다룬다는 점이었습니다.

보통 다른 책에서는 전처리, 모델에 관한 정보들만 있지만 이 책에서는 달랐습니다.

머신러닝 시스템을 만들 때 발생할 수 있는 가능성들을 고민해봐야 합니다.

• 머신러닝이 실제로 필요한지 결정하기

• 시작부터 측정 지표를 설계하고 구현하기

• 실행 가능한 최소 모델을 구축하고 반복하기

• 인프라가 신속한 재배포를 지원하는지 확인하기

단순히 분석 목표만을 바라보고 모델을 구축하는 것이 아닌 윤리적으로도 적합한지 고민할 수 있었던 시간이었습니다.

공정성을 위한 도구로 What-if 도구, 패싯 등이 있습니다.

이상으로 4월의 서평은 마치도록 하겠습니다 :)

다시 한번 매달 나이스한 책을 제공해주시는 "한빛미디어"에게 감사의 말씀을 올립니다.