혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
이 책은 수식과 이론으로 중무장한 머신러닝, 딥러닝 책에 지친 ‘독학하는 입문자’가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다.
머신러닝과 딥러닝에 대해 처음 접하시는 분들께서 입문서로 보실 수 있는 책이다.
어려운 수학적 지식이나 복잡한 알고리즘에 대한 이해가 없더라도 파이썬에 대한 기본 지식 정도만 있다면 책에 나오는 코드를 쉽게 이해하고 따라 할 수 있었다.
매 단위마다 별개의 예제가 등장하지 않고, 처음에 등장하는 생선 분류 처리 예제가 책 전체에 걸쳐 사용된다. 이 생선 분류 처리 예제가 책 전체를 관통하며, Chapter별 주제들이 결합며 머신러닝과 딥러닝에 대한 주요 내용들에 대한 설명과 이해를 도와 준다.
또한, 실습을 위해 복잡하게 컴퓨터에 별도 Tool을 설치 할 필요가 없이, 인터넷만 연결된다면 구글 코랩(Colab)을 통해서 무료로 쉽게 코드를 작성하고 실행, 결과까지 확인 할 수 있었다.
구글 코랩 주소 : https://colab.research.google.com/?hl=ko
책 내용은 크게 머신러닝편(1 ~ 6장)과 딥러닝편(7 ~ 9장)으로 나눌 수 있다.
순차적으로 내용을 공부해 나가도 되며, 딥러닝을 먼서 배우고 싶다면 1 ~ 4장을 통해 기초지식을 접한 후 7장으로 넘어가면 된다. 특히나 책에서도 강조 하지만, 7장으로 넘어가기전, 4장 다양한분류 알고리즘 내용은 조금 더 세밀하게 봐야 한다.
(1 ~ 4장을 접한 후 7장으로 넘어가서 봤는데, 순차적으로 읽어 보면서 차근차근 나아가는 것도 괜찮은 방법으로 느껴졌다.)
혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 이 책은 이 머신러닝과 딥러닝에 대한 재미와 흥미를 갖게 하는 입문서와 다음 단계로 갈 수 있는 디딤돌 역할을 할 수 있는 책으로 충분한 책인 것 같다
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."