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어려운 머신러닝 전필 과목 뿌시기

 

 

안녕하세요

오늘은 서평 리뷰 겸 학교에서 배우는 전공에 대해서 말씀 드리려고요~!

머신러닝 공부하게 된 이유

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저희 학과에는 졸업하려면 필수로 들어야하는 전공필수 과목 중에

"머신러닝 및 실습" 과목이 있어요!

 

그런데 1, 2로 나뉘어 있고 둘 다 들어야하는데

제가 편입학하자마자 후다닥 듣자 싶어서 2부터 듣게 된거죠,,

결과는? 처참했습니다ㅠㅠ

 

그리고 휴학 하고 삼성sw주니어 교사연수 운영 스탭을 하면서 머신 러닝의 개론을 맛봤답니다ㅎㅎ

이제는 정말 데이터분석, 머신러닝이 궁금하고 재밌어서

복학한 지금 학기에 재수강을 결정했습니다!!

 

1부터 안 듣고 재수강을 한 이유는

1과목은 2학기에 오픈을 하기도 하고 2과목을 망쳐서 성적이 망해버렸기 때문에

성적을 끌어올리고자 재수강을 결정했답니다!!

각오와 그렇지 못한 상태,,

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그래서 재수강을 했는데 나름 개론과 같은 과목을 들었다고 생각해서 재수강을 했는데

여전히 어렵더라고요,, 그래서 어떻게 해야하나 막막했답니다,,

 

일단 chatgpt한테 머신러닝 공부 방법에 대해서 물어봤어요ㅎㅎ

 

 

일단 데이터분석 과정이 포함되더라고요!

그래서 제가 앞으로 데이터분석과 관련된 일을 또 해보고 싶은 게 있어서

이번 기회를 살려서 정말 잘 배워보자!!라는 각오가 생기더라고요!!

그래서 만난 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]

 

그래서 책을 찾아보다가

너무 유명한 한빛 미디어의 '혼자 공부하는' 혼공 시리즈에도 머신러닝+딥러닝이 있더라고요!!

 

오늘은 그 책에 대한 리뷰를 해볼까합니다

 

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책은 보라색 글씨가 눈에 띄네요!!

 

 

 

 

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제가 혼공 시리즈를 좋아하는게 바로 저 "용어 노트" 때문이에요!!

IT도서는 특성상 책이 너무 두꺼워요,, 양이 많으니까요!

그래서 그걸 들고다니면서 보기에는 참 쉽지않더라고요

 

 

 

 

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그런데 용어노트를 사용하면 정말 좋아요!

일단 용어노트에는 첫번째로 인덱스가 있어서 어떤 페이지에 가면 어떤 용어의 정보를 볼 수 있다는 걸 정리해줬어요!

그리고 그 페이지에 가면 꼭 알아야하는 정보만 적혀있는 거죠!!

 

 

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여기에 본책으로 공부를 하면서 추가적으로 적어두고 싶은 부분만 제가 메모를 하면 되는 거에요!!

이렇게 포스트잇이나 밑에 있는 공간을 활용해서요!!

 

그러면 저만의 노트가 되는 거고, 저는 이 노트만 들고다니고

만약에 다른 곳에서 머신러닝, 딥러닝에 관한 정보를 얻게 되면 여기에 또 메모를 하고

이러면 정말 이 용어 노트 한 권으로 머신러닝+딥러닝 독파하는 거잖아요!!

 

그래서 노트가 있다는 게 너무 좋더라고요~!

 

 

 

 

 

 

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본책은 이렇게 코드도 나와있어요!

그래서 실제적으로 쓰는 방법을 알 수 있어서 좋았고,

 

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정말 놀랐던 게 "확률적 경사 하강법"에 대한 설명이었어요!

 

이론적으로 막 배웠던 걸 정말 쉽게 설명을 해주시더라고요!!

이 설명 부분에서 이 책에 대한 애정도가 급상승했어요ㅋㅋㅋㅋ

 

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이 책만 잘 보고 나도 저렇게 용어를 내가 이해한 내용을 담아서 설명을 할 수 있다면

공부 정말 끝났다!니까 어떻게 공부해야겠다라는 방향성도 잡을 수 있어서 좋았어요

 

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게다가 회사에서 어떤 상황을 가정해서 실습을 해주더라고요

그게 너무 유용했어요

 

사실 분석이라는 게 어떤 상황에서 필요하니까 그걸 하는 건데

그 상황에 어떤 걸 써야할지를 모르겠더라고요

 

그런데 여기서는 예제를 들어서 그걸 설명해주니까 너무 좋았어요

 

 

 

 

여러분, 머신러닝 너무 재밌고요 이번 학기 정말 열공해서 뿌셔보겠습니다!!

 

 

 

 

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."



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