misoo***
2023-03-27

분석하려는 텍스트에 맞는 처리 기법을 소개하는 도서로 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략과 그때 필요한 파이썬 라이브러리를 소개한다.
최근들어 가장 몰입도 있게 즐겁게 읽은 책이었다.
웹스크래핑 및 텍스트 분석을 제대로 공부하고 싶었는데 이 책을 만난건 뭐랄까~
노사연 언니의 '만남'의 가사처럼
"우리 만남은 우연이 아니야.
그것은 우리의 바램이었어~"
그렇다. "이 책은 나의 바램이었어" 라고 표현할 수 있을 것 같다.
다만 이책이 한국어 분석이었다면 얼마나 좋았을까!
그렇다고 실망할 것은 아니다.
이 책을 통해서 NLP 자연어 분석에 대한 다양한 라이브러리를 활용한 다양한 솔루션을 확인할 수 있기 때문이다.
"파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석"에서는
'UN총회 일반토의','트위터', '로이터 웹사이트', 'ABC 뉴스 헤드라인', '아마존 제품리뷰' 등
업무에 실제 사용하기에 꼭 필요한 문서들을 데이터셋으로 활용한다.
텍스트 분석을 위한 자료 수집 부터 전처리 방법과 머신러닝을 활용한 분석 방법, 감정분석 에서 구글 클라우드에 API로 배포하기까지 다루고 있다.
이 책은 텍스트 분석 에서 필요할 때 찾아볼 수 있는 백과사전 처럼 활용할 수도 있고
처음부터 끝까지 정독하면서 파이썬을 활용한 텍스트 분석을 공부하기에도 좋은 책이다.
이 책이 좋은 이유는 텍스트분석에서 활용할 수 있는 다양한 라이브러리를 소개해 주고 있다는 것이다.
SCrapy, spaCy, Transformers, NLTK 등 텍스트 분석을 처음 해보거나, NLP입문자에게 다양한 라이브러리를 소개해 주고 있다.
NLP(자연어 처리)는 나에게 버거운 당신이고,
텍스트분석 역시 이제서야 왕초보를 지난 나에게도 이 책은 잘 읽혔다.
파이썬과 Pandas, numpy를 어느 정도 알고 있다면 이 책을 소화할 수 있을 것이다.
다양하고 재미있는 예제는 지금 당장이라도 컴퓨터를 켜고 따라하고 싶게 만든다.
그리고 나는 예제를 따라했을 뿐인데... 결과물에 성취감도 크다.
이 책을 만난 건 우연이었지만 이제 우리의 만남은 바램이었어!
"이 책은 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 "