한빛미디어

파이썬 기반 금융 인공지능

이브 힐피시

최근 AI를 이용한 시각예술은 물론 음악 작업이나 모션그래픽, 글쓰기 등 다양한 방면에서 AI를 활용하고 있는데 발전 속도가 너무 빨라서 정말 따라가기 힘들다는 생각이 든다. 코딩이나 금융 분야에서도 이미 많이 AI를 활용하고 있지만 개인적으로 이쪽 분야 인공지능에 대해서는 지식이 별로 없어서 공부해보고 싶었는데 마침 '파이썬 기반 금융 인공지능'이라는 책을 읽어보게 됐다.

파이썬을 기반으로 하는 금융 분석 소프트웨어 컨설팅, 개발, 교육 서비스를 제공하는 The Python Quants의 창립자이자 이사인 저자 이브 힐피시는 금융 수학을 전공하고, Jilin University에서 계산 금융의 수치적 방법론을 가르치고 있는 이 분야의 최고 전문가로 이 책 외에도 <Python을 이용한 금융 분석>, <Python을 이용한 알고리즘 트레이딩>, <Python을 활용한 파생 상품 분석> 등의 책을 출간했다.

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이브 힐피시의 '파이썬 기반 금융 인공지능'은 이분야 입문자나 초보자를 위한 책은 아니고 금융 전문가를 위한 인공지능 활용에 대한 실용적인 안내서였다. 이 책의 초반에서는 지도학습과 강화학습 등 일반적으로 사용되는 인공지능의 핵심 개념을 소개하고, 금융 시장에서의 통계적 비효율성을 찾는 데 인공지능을 활용하는 방법을 설명하고 있다. 또한, 통계적 비효율성에 인공지능 알고리즘을 추가하여 경제적 비효율성을 알고리즘 트레이딩으로 극복(?)하는 방법도 설명하고 있으며 파이썬 코드 예제와 금융 거래 예측을 위한 신경망 훈련을 소개하고 있는 전문적인 실용서에 가까운 책이다.

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프로그래밍 언어인 파이썬(Python)은 인공지능과 빅데이터 분석 분야에서 특히 많은 인기를 끌고 있는데 이러한 파이썬을 활용하여 금융 분석에 적용하는 방법을 소개한 이브 힐피쉬(Eve Hilfisch)의 <Python을 활용한 금융 인공지능>은 현재 금융 분야에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지에 대해 잘 알 수 있을 뿐 아니라 실용적인 내용이 많이 담긴 가이드북이라고 할 수 있다.

이 책은 금융 분야에 미치는 데이터 기반 금융, 인공지능, 기계학습의 영향을 설명하고 AI를 적용한 알고리즘 트레이딩 전략 개발부터 백테스팅, 배포까지 모든 것을 제공하는 실용적인 안내서라고 할 수 있다. 대부분의 방법론과 예시는 저자가 수십 년간 쌓아온 연구 결과를 기반으로 하고 있어서 신뢰감이 가는 책이었다. 이 책은 기술적 판매나 투자 방법론에 머무르지 않고 파이썬을 활용한 핵심 이론이 어떻게 형성되었는지, 기계학습과 인공지능을 활용하여 이론의 한계를 보완할 수 있는지에 대해 설명하고 있어서 관련 분야 종사자나 관련 분야의 취업을 준비하는 이들에게는 매우 실용적인 책이라는 생각이 들었다. 

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책에 예시로 나오는 파이썬 코드를 사용하여 실제로 트레이딩 봇에 적용하여 백테스팅도 해볼 수 있으며 트레이딩 봇의 다양한 포지션과 전략을 세울 수도 있다.

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물론 인공지능과 머신러닝을 활용하여 금융 시장에서의 통계적 비효율성을 발견하고 알고리즘 트레이딩을 활용하는 방법도 소개하고 있어서 나처럼 선물 트레이딩을 하는 사람들 중에 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 금융에 적용하려는 이들에게도 좋은 안내서가 될 것 같고 이 책의 내용을 충분히 학습하여 적용할 수 있다면 기존 금융 시스템에 디지털 혁신을 가져오고 있는 인공지능 활용 능력을 갖춘 금융 전문가로 재탄생할 수 있을 것 같다.

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​"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."