한빛미디어

우선 이 책은 여러 방법론과 이론 그리고 머신러닝 실습들을 담고 있어서 관련 지식이 없다면 읽기 쉽지 않습니다.

금융 분야는 복합계로 예측이 상당히 어렵습니다.

따라서 머신러닝이나 딥러닝 적용도 복잡하고 까다로울 수 밖에 없습니다.

금융의 많은 분야에서 인공지능이 사용되고 있지만, 아마 가장 관심이 많은 부분이 주식 시장 예측일 거라고 생각합니다.

과거 데이터를 통해 잘 작동하는 모델을 만들고 백테스팅을 통해 검증을 했더라도, 시장의 흐름이 과거와 완전히 달라질 수 있기 때문에 완전히 Fit 한 모델은 찾을 수 없습니다.

그럼에도 불구하고 이런 시도가 의미 있는데, 어느 정도 수익률을 가져다 주는 모델을 만드는건 가능하다는 점입니다.

높은 수익률을 무조건 보장하는 모델은 만들기 매우 어렵습니다.

하지만 어느정도 수익률을 가져다 주고, 투자에 참고할 만한 점수를 만들어 주는 모델은 충분히 만들 수 있습니다.

그런 점에서 이책은 가치가 있습니다.

모델을 만들고 적용하는 일련의 과정들을 자세히 담고 있습니다.

이론과 실습이 잘 조화를 이루고 있어 바로 모델을 만들어 테스트해 볼 수도 있습니다.

그동안 투자 판단을 위해 수행했던 일련의 과정들을 자동화하고 더 발전시키기 원하는 분들에게 이 책을 추천합니다.

(모델 학습 및 백테스팅에 어느정도 컴퓨팅 리소스와 시간이 필요하다는 점도 참고해 주세요.)

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."