독자리뷰
어쩌다 데이터 분석은 With 파이썬
heoh***
2023-03-26
어쩌다 데이터 분석 with 파이썬
이 책은 파이썬 데이터 분석을 위해 반드시 알아야 하는 판다스, 넘파이, 맷플롯립, 시본 등 파이썬 핵심 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하고 시각화하는 방법에 대해 다루고 있다. 파이썬 데이터 분석 입문자를 위해 일반적인 데이터 분석 과정으로 내용을 구성했으며 데이터 분석을 위한 중요한 핵심 함수와 처리 과정을 쉽고 간결하게 설명하고 있다. 마지막으로 넷플릭스 데이터셋으로 실무에 적용 가능한 데이터 전처리 및 시각화 과정을 실습해본다.
- 저자 : 김유지(Clary K)
- 출간 : 2022-09-29
이렇게 쌓이는 데이터를 데이터 자체로 놔두는것이 아닌 활용하고 분석하여 활용가능한 정보를 만드는 것이 중요하다고 할 수 있겠습니다.
이에 데이터 분석에 대한 관심이 나날이 높아져가고 있습니다. 실제로 많은 기업에서 데이터 분석 능력을 요구하거나 우대해 주고 있습니다. 빅데이터 시대에 데이터를 활용할 수 있는 능력을 갖춘 인재들을 찾는 것은 어쩌면 당연 한 것일 수 있습니다.
데이터 분석 언어와 도구를 활용하여 데이터 분석을 하는 것도 중요하지만 분석에 앞서 의미와 개념을 정리하고 그 과정들은 어떻게 이루어지는 그리고 왜 파이썬을 가장 많이 사용하는지 알아보는 것도 의미가 있을 것입니다.
이 책은 어쩌다 데이터 분석을 시작하게 된 저자가 본인의 실제 경험을 바탕으로 실무에 있어 도움이 될 내용으로 구성되어 있습니다.
책은 총 8개의 챕터로 구성되어 있습니다.
챕터 1의 데이터 분석 준비에서는 데이터 분석 언어로 파이썬을 설치하고 파이썬의 핵심 정리와 파이썬 데이터 분석 주요 라이브러리에 대해서 소개합니다.
챕터 2의 데이터 분석 기본에서는 넘파이,판다스등의 라이브러리 사용법과 데이터 파싱 및 데이터프레임의 컬럼등을 다루는 테크닉에 대해서 배워봅니다.
챕터 3의 데이터 정제와 응용에서는 데이터를 처리하고 가공하는 다양한 방법에 대해서 배워봅니다.
챕터 4에서는 앞서 개별값을 처리하는 방법을 배웠다면 이번 학습에서는 서로 다른 데이터 프레임을 연결하고, 합쳐진 데이터 프레임을 다시 다른모양으로 변경하는 데이터 병합 및 데이터의 재형성 방법에 대해 알아 봅니다.
챕터 5는 데이터를 가공하고 병합해서 잘 정리한 후 그룹별로 데이터를 집계하거나 연산하는 그룹 함수 및 통계함수 등의 사용법에 대해 알아봅니다.
챕터 6에서는 데이터 분석의 세부 분야중 주로 예측 분야에 사용되고 있는 시계열 데이터를 다루는 방법에 대해서 알아봅니다.
챕터 7 데이터 시각화 다루기에서는 파이썬에서 데이터 시각화 시 사용하는 대표적인 라이브러리인 맷플롯립과 시본 사용법에 대해서 배워봅니다.
마지막 챕터 8장에서는 EDA(Exploratory Data Analysis) 과정에 중점을 둔 데이터 분석 과정을 실습해 봅니다. EDA는 실제 데이터 분석 과정을 설계하기 전에 데이터의 양상이나 패턴을 파악하여 데이터 관련 이해도를 높이고 데이터 특성을 파악하는 과정이라고 할 수 있습니다.
실습링크
책의 핵심 구성
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파이썬 핵심 라이브러리
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데이터 전처리 - 데이터 정제와 응용
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데이터 병합/그룹 연산
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시계열 데이터 처리 - 날짜시간 데이터 타입/인덱스
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데이터 시각화 - 맷플롯립/시본
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EDA 실습 : 넷플릭스 데이터셋
