한빛미디어

위와 같이 총 11개의 챕터로 되어 있는 이 책은 트랜스포머 모델을 이용하여 가능한 기능들을 소개하고 그 기능을 구현하는 소스 코드를 소개하는 형식으로 되어 있습니다. 아직 3장까지 뿐이 못 읽었습니다. 그래도 지금까지 읽어 본 느낌에 역시나 이 책은 기본적으로 딥러닝 알고리즘을 어느 정도 알고 있고 관련 기능을 개발하고 있는 연구자나 개발자를 위한 책임이 틀림없습니다.

사전학습모델과 트랜스포머 모델을 손쉽게 사용할 수 있는 허깅페이스를 소개하고 허깅페이스를 이용해서 NLP 처리를 할 수 있는 트랜스포머 모델을 직접 구현해볼 수 있는 소스를 알려주고 설명해줍니다.

자연어처리 분야 기능 개발을 준비하고 있는 저에게 딱 필요한 책 임에 틀림없으니 끝까지 다 읽어보고 다시 한 번 자세한 리뷰를 올릴 예정입니다.