한빛미디어

<어쩌다 데이터 분석 with 파이썬>

추천 독자 : 데이터 분석과 시각화 기초를 가볍게 공부하고 싶은 비전공자

난이도 : 초급~중급 사이

파이썬 완전 기초는 알려주지만 프로그래밍의 'ㅍ' 자도 모르는 사람들은 좀 더 많은 노력이 필요하다. 파이썬 왕초보 도서로 기초를 먼저 공부하거나 책에서 모르는 내용을 그때그때 찾아보면서 공부한다면 실습하는데 지장이 없을 것으로 생각된다.

실습 프로그램 : 주피터 노트북

아나콘다, 구글 코랩 등 파이썬 언어를 실행시킬 수 있는 그 어떤 애플리케이션도 가능!

데이터 분석 능력, 이젠 갖춰야 한다.

 데이터 분석은 개발자의 몫이라고 생각하는 것은 구시대적인 생각일 수도 있다. 요즘 '마개이너'라는 신조어를 심심찮게 볼 수 있다. 마케터의 '마', 개발자의 '개', 디자이너의 '이너'를 따와 합친 말이다. 이젠 개발 지식과 디자인 능력을 겸비한 마케터가 시장에서 더 잘 팔린다는 것을 알 수 있다.

 기업이 가진 데이터는 점점 방대해지고 이를 어떻게 활용할지, 어떤 인사이트를 찾을지는 활용하기 나름이다. 갖고 있는 데이터를 정제하고 분석하여 새로운 인사이트를 얻는 능력은 더욱 중요해질 것이다.

이 책을 읽으면 얻을 수 있는 것

 파이썬 언어는 다른 언어에 비해 상대적으로 난이도가 낮아 진입장벽이 낮은 편이다. 이 책은 파이썬의 Pandas 패키지를 활용한 데이터 분석 & 시각화 기초 스킬을 비전공자들도 쉽게 터득할 수 있게 내용이 잘 정리되어 있다.

 <어쩌다 데이터분석 with 파이썬>에선 파이썬의 기본적인 부분과 데이터를 확인과 정제(결측값, 이상값 처리 등), 데이터 병합, 시각화 등의 개념을 다양한 예제를 통해 배울 수 있다.

 가볍게 전체 내용을 훑으면서 책을 실습해보고 필요할 때 사전처럼 이용한다면 잘 활용할 수 있을 것으로 생각된다.

좋았던 점은?

 실습할 수 있는 예제가 정말 다양하다. 지면의 한계 때문에 예제는 한 개씩만 제공되지만, 군더더기 없는 깔끔한 설명과 딱 필요한 부분만 나와 있어서 상당히 많은 지식을 쌓을 수 있다. 다시말해 책에서 중요하지 않은 부분은 없으며 이 책을 사전처럼 이용할 수 있다고 생각한 이유이다.

 EDA 실습이 가능하다. 앞 부분에선 데이터 분석, 시각화 스킬을 부분적으로 학습했다면, 맨 뒷장에선 실제 데이터셋 로드, 데이터 확인과 정제, 다양한 유형의 그래프로 시각화까지 할 수 있다. 지금까지 배운 내용들을 큰 틀에서 다시 복습할 수 있는 구조로 되어 있고 실제로 데이터 분석부터 시각화까지 어떻게 진행되는지 흐름을 익힐 수 있다는 점이 큰 장점으로 다가왔다.

 책에 나와있는 예제를 따라 해보는 것으로 그치지 않고 본인이 가진 데이터 혹은 오픈 데이터셋으로 데이터 정제와 시각화 연습을 하면 더 효과적인 공부를 할 수 있을 것이라고 생각한다!

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."