한빛미디어

인공지능, 금융에 대한 내용부터 시작해서 백테스팅, 배포까지 한 사이클을 돌려볼 수 있는 책이다. 책 제목에서 볼 수 있듯이 금융과 인공지능 두 개의 큰 줄기로 구성되어 있다.

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파트 1에서는 인공지능에 대한 일반적인 내용을 다루고 있다. 일반적인 내용이라 해서 처음 접하는 사람도 술술 읽을 수 있는 정도의 수준은 아니고 약간의 파이썬과 인공지능에 대한 지식을 갖고 있다면 충분히 읽어볼 만한 내용이다. 코드뿐만 아니라 발전해온 역사에 대해서도 다루고 있어 흥미롭게 읽을 수 있었다.

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파트 2에서는 금융 이론과 머신러닝에 대해 다루고 있다. 내 지식 수준은 주식이나 코인을 해 본 적이 있고 학교에서 교양수업으로 증권시장에 대한 내용을 교양과목으로 수강해본 정도의 수준인데, 이것보단 더 깊이 알고 있어야 내용 이해가 수월할 것이라 느꼈다. 용어들은 본 용어들인데 이것들을 수식으로 다루다 보니 미적분과 확률에 대한 지식이 조금 있다면 이론을 이해하는데 많은 도움이 될 듯 하다. 후반부에는 케라스를 이용해서 여러 이론들을 시험해보는 소스코드들을 제공하고 있다.

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파트 3에서는 본격적으로 인공지능을 금융시장에 접목한다. 퀀트에서 벤치마크를 초과하는 수익을 알파라고 하는데, 이 알파가 클 수록 뛰어난 전략이라고 볼 수 있다. 신경망을 이용하여 금융시장의 비효율성을 찾아내고, 최적화하는 과정과 강화학습을 어떻게 금융시장에 활용하고 있는지 다양한 방법을 소스코드로 확인할 수 있는 장이다.

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파트 4에서는 이전에 찾아낸 비효율성을 어떻게 활용할 수 있는지 다루고 있다. 보통 생각하는 알고리즘 트레이딩을 다루는 파트다. 전략을 테스트해 볼 수 있는 백테스팅에 대한 내용, 그리고 리스크 관리에 대한 내용을 다루고 있다. 마지막으로 배포에 대한 내용까지 다루어 한 사이클을 완성하고 있다.

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파트 5는 금융 인공지능에 대한 전망을 다루고 있는데, 이런저런 시나리오를 예상해 보며 읽어보면 좋을 듯 하다.

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금융이나 파이썬에 대한 지식이 조금은 있어야 편하게 읽을 수 있을 것 같다. 금융에 대한 지식이 좀 있거나, 딥러닝을 다뤄봤거나 했다면 조금은 수월하지 않을까 싶다. 서점에 가보면 자동매매를 다룬 책들이 많은데, 대부분 기초적인 파이썬 지식과 알고리즘 트레이딩, 이 책으로 본다면 파트 4 즉 백테스팅이나 리스크 관리를 다룬 책들이었다. 이 책은 너무 기초적인 내용은 건너뛰고 금융시장에 대한 내용이 들어가 있다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."