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데이터 분석이란?

위키 피디아에서 '데이터 분석을 유용한 정보를 발견하고 결론을 유추하거나, 의사 결정을 돕기 위해 데이터를 조사, 정제, 변환 모델링 하는 과정'으로 정의합니다. 데이터 분석은 다양한 접근 방법과 형태로 여러 비즈니스와 과학 분야에서 사용합니다. 현대 사회에서 데이터 분석은 비즈니스 결정을 과학적으로 내리기 위한 도구로 사용되는 경향이 있습니다.

이 책은 실습을 구글 코랩으로 하고 있습니다. 구글 코랩은 웹 브라우저에서 무료로 파이썬 프로그램을 테스트하고 저장할 수 있는 서비스라고 합니다.

웹 브라우저에서 텍스트와 프로그램 코드를 자유롭게 작성할 수 있는 온라인 에디터라고 생각하시면 될 거 같습니다.

1장에서 CSV 파일을 정기적으로 읽어와서 데이터를 정리하는 프로그래밍을 했습니다. 하지만 회사에서 업무를 하다 보면 보통 항상 최신 데이터를 가져와야 할 경우가 빈번합니다. 그때 사용할 수 있는 것이

HTTP입니다. 저도 Unreal Engine에서 HTTP 통신으로 데이터를 항상 가져와야 하는 경우가 있었는데. C++로 작성하고 해당 클래스를 상속받은 블루 프린트로 만들었던 기억이 있습니다. 파이썬에서는 어떻게 HTTP를 가져오는지 한번 확인해 볼까요?

C++ 하고 방식은 크게 다르지 않은 것 같네요. requests로 가져오고 Get() 함수를 사용해 데이터를 받고 Json메서드를 사용해서 파이썬 객체로 만드는 방법까지 하는 걸 보니 가져오는 방식 자체는 같은 것 같은데 코드 자체는 훨씬 짧고 편하게 가져올 수 있네요.

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서평 : 데이터 분석을 해보고 싶다면 파이썬에서 판다스 및 파이썬의 다양한 함수 등을 이용해서 간단하게 도표 등을 만들어 볼 수 있을 것 같았습니다.

저도 파이썬을 제대로 공부해 본 적은 없어서 책의 내용을 읽어본 게 끝이긴 하지만 읽는 데 있어서 크게 불편하거나 어려웠던 점은 없었습니다. 그만큼 쉽게 읽히도록 책의 내용을 잘 썼다는 뜻 일거 같네요.