독자리뷰
충분히 혼자 공부가 가능한 책
shoe***
2023-02-25
혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬
내 주변의 데이터를 파이썬으로 분석해서 의미있는 결과를 이끌어 내는 도서입니다. 데이터 수집부터 시각화까지 데이터 분석의 전체 그림을 조망하는 것은 물론, 핵심 통계 지식을 바탕으로 가설을 검증할 수 있습니다. 또한 기초 머신러닝으로 미래를 예측하는 방법까지 알려 주어 데이터 분석의 처음부터 끝까지 제대로 배울 수 있습니다.
- 저자 : 박해선
- 출간 : 2023-01-02
문과 출신으로 계속 배워보고 싶었던 것 중 하나가 프로그래밍 언어이다.
그래서 파이썬을 배우기 위해 그간 많은 시도들을 했다.
내일배움카드를 이용해 국비로 파이썬을 이용한 빅데이터 분석 공부를 했었다.
5주차 동안 정해진 양을 학습하고 블로그에 숙제도 하며 열심히 했던 기억이 있다.
하지만 1년 가까이 지난 지금 부끄럽지만 머릿 속에 남는 게 없다 해도 무방할 정도.
기간이 정해져있고 숙제도 있기 때문에 단기간에 파이썬 맛보기에는 너무 좋았으나 자주 사용하지 않으면 결국 남는 것은 없었다.
이것을 보완해주는 것으로는 책만한 것이 없지.
책이 있으면 기간 제한없이 언제든 꺼내보면서 공부할 수 있을테니 말이다.
책꽂이에 한빛미디어, 한빛아카데미 책이 몇 권 꽂혀있어 출판사 특색은 익히 알고 있다.
또한 혼공시리즈도 알고 있다.
정말 혼자 공부할 수 있도록 잘 짜여진 책일까? 많이 궁금했었는데 드디어 데이터 분석으로 혼공 시리즈를 접해본다.
일단 무언가를 배우기 위해 책을 정할 때는 저자가 누구를 대상으로 쓴 책인가 알아보는 것이 중요하다.
파이썬을 처음 접하는 사람? 파이썬의 기본 문법은 아는 사람? 파이썬으로 업무를 하고 있는 사람? 등등
'혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬'은 파이썬의 기본 문법 정도는 아는 사람이 읽어야 하는 책이다.
이 책은 파이썬을 알려주는 것이 아니라 파이썬을 이용해 데이터를 분석하는 방법을 알려주는 책이기 때문이다.
그리고 책이 언제 출판됐는지 중요하다.
이렇게 프로그래밍 언어를 사용할 경우 업데이트가 되는 내용들이 많아 출판된지 오래된 책으로 공부할 경우 실행이 되지 않아 짜증나는 경우가 많이 생기기 때문이다.
'혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬'은 2023년 1월 2일 출판되었다.
물론 글쓴이가 이 책을 출판하기 위한 기간이 있다보니 책에서 다루는 데이터들은 21년 것도 있다.
파이썬을 별도로 컴퓨터에 설치하여 사용하는 방식이 아닌 구글 코랩을 이용하도록 했기 때문에 추가 설치없이 간편하게 작업을 할 수 있다.
파이썬 설치하기, 버전 찾기 같은 작업도 스트레스였는데 구글 코랩 기반으로 설명해주니 좋네.
저자를 확인해보니 머신러닝, 딥러닝에 관한 책을 다수 집필하고 번역했기에 책 내용에 신뢰가 간다.
그러고 보니 저자가 번역한 '핸즈온 머신러닝'이 책꽂이에 쓸쓸히 꽂혀있군.
'핵심키워드' : 이번 절에서 무엇을 공부하는지 알고 시작한다.
'시작하기 전에' : 주요 개념을 설명해준다.
'손코딩' : 코딩을 따라 입력한다.
'여기서 잠깐' : 공부하다 생길 것 같은 궁금한 점, 발생하는 오류 등을 알아서 답해준다.
'문제 해결 과정' : 배운 것을 바탕으로 실제 어떻게 문제를 해결해나가면 되는지 과정을 정리해준다.
'좀 더 알아보기' : 더 알면 좋을 것 같은 내용들을 추가로 담았다.
'마무리' : 학습 정리는 필수.
'확인 문제' : 제대로 공부했는지 문제를 풀며 점검하기.
'혼공 용어 노트' : 책 끝에 부록처럼 붙어있다. 주요 용어에 대한 간단한 설명인데 굳이 있을 필요는 없을 듯 하다. 색인이 있어 모르는 용어를 금방 찾을 수 있기 때문이다.
공부에 도움이 될 수 있도록 다양한 자료를 추가로 제공하고 있다.
https://github.com/rickiepark/hg-da
GitHub - rickiepark/hg-da: <혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬>의 코드 저장소
손코딩 자료를 깃허브에 올려놓았다.
[한빛미디어] 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬
글쓴이에게 질문도 할 수 있고 실습예제 확인도 할 수 있게 해놓았다.
유튜브에 13강 총 4시간 정도 분량의 저자 강의도 있다.
496페이지에 달하는 두꺼운 책이다.
데이터를 수집, 정제, 요약하고 그것을 시각화하는 것에 더 나아가 검증하고 예측하는 머신러닝까지 방대한 내용을 담고 있다.
책 구성이 잘 되어있어 책에서 안내하는 흐름대로 따라가면서 복습을 한다면 원하는 데이터 분석을 충분히 해낼 수 있을거라 생각된다.
그 자신감으로 제목에 '혼자 공부'를 당당히 내세울 수 있는 것 아니겠는가.
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
