starhyu***
2022-12-31

비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학, 머신러닝 개념과 빅데이터 기술을 소개하는 전문서입니다.
이 책에 대해 간단히 말하자면, 결코 데이터를 만만하게 보지 않는 사람들을 위한 책이라고 생각합니다. 비즈니스 데이터 과학이라는 책의 제목에서 알 수 있듯 통계학, 경제학, 머신 러닝 등에서 활용되는 다양한 데이터의 개념들을 보다 전문적으로 학습할 수 있는 도서입니다. 특히 저자인 맷 테디는 경제학과 통계학을 전공하며 시카고 대학교에서 데이터 과학 커리큘럽을 직접 개발한 경험이 있는데요. 데이터 과학의 권위자가 집필한 도서인 만큼 그 내용과 범위가 꽤 깊이 있게 다뤄진다는 점이 흥미로웠습니다. 해당 도서는 크게 5가지의 특징을 가지고 있습니다.
- 비즈니스 의사 결정에 필요한 통계학, 경제학 이론과 머신러닝 알고리즘
- 텍스트 분석, 가격 결정 및 수요 측정, A/B 실험, 고객 행동 분석의 사례
- 머신러닝 도구를 사용하여 비즈니스 의사결정을 내리는 방법
- 인공지능으로 비즈니스 문제를 해결하는 방법
- 풍부한 R 코드 예제
다음과 같이 간략한 특징을 짚어 보았는데요, 프로그래밍 언어인 R을 활용하여 모델링과 관련한 내용을 더욱 자세히 설명해주고 있어 데이터를 통해 비즈니스에 인사이트를 얻고 싶은 분들에게 추천드리고 싶은 책입니다. 어려운 데이터의 실습 영역들을 다루며 친절하게 설명을 하고 있지만, 프로그래밍 언어를 다룬다는 점과 수학적 지식이 어느 정도 요구된다는 점에서 보다 전문적인 지식을 쌓고 싶고, 깊이 있게 공부를 해나가고 싶은 분들이 읽으면 정말 좋을 것 같습니다. 항상 현업에서도 데이터를 가지고 어떻게 하면 인사이트를 뽑아내고, 제대로 분석을 할 수 있을 지 항상 고민을 해왔는데요, 다양한 알고리즘은 물론 친절한 실습 설명을 통해서 데이터와 한층 더 가까워질 수 있는 도서였던 것 같습니다.