한빛미디어

[들어가며]

해외에서 상당히 평이 좋은 베이지안 통계 입문서이다. 이 책은 전면 개정으로 출간된 2판이며, 1판은 2014년에 출간되었다.

[대상 독자]

파이썬에 익숙하지만, 베이지안에 대해 잘 알지 못하는 분들에게 적합한 책

[편집/번역]

책을 읽으면서 번역은 흠 잡을데가 없다고 느꼈다. 편집도 깔끔하고 보기 편하게 되어있다. 도서는 400페이지 가량의 분량이지만 얇아서 들고 다니기도 편하다. 

[장점]

컴퓨터를 직업으로 하는 사람으로서, 통계학을 공부할 때 가장 큰 문제는 이론을 공부한 뒤에 실제 코드로 풀어내기가 어렵다는 것이다. 이 책은 이론과 설명을 최소한의 수식만 사용하고, 대부분을 실제적인 코드로 구현한다. 그래서 파이썬에 익숙한 사람이면 누구나 쉽게 접근할 수 있다. 

[단점]

개인적으로는 python, numpy, pandas 등을 어느 정도 다룰 수 있어서 다른 레퍼런스를 찾아볼 필요가 없이 쉽게 읽을 수 있었다. 그런데 파이썬의 데이터쪽 라이브러리에 익숙하면서도 통계학을 잘 모르는 사람은 많지 않을 것 같다. 통계학을 공부하고 싶은 파이썬 데이터 분석 입문자 또는 개발자에게 추천한다.

[결론]

확률과 통계를 배울 때 가장 큰 단점은 직관과 결과가 다를 때가 많다는 것이다. 이 책을 통해 베이지안 통계학의 기초를 든든히 한다면 이후 통계를 더 공부하거나 이해한 개념을 코딩으로 풀어나가는데 도움이 될 것으로 생각한다.