한빛미디어

"대한민국은 빈부 격차가 심하다"

"외국인은 내국인보다 낮은 임금을 받는다"

"소프트웨어개발자는 다른 직종보다 업무 시간이 많다"

위 문장들은 그럴듯 해보이지만, 뒷받침하는 데이터가 없기 때문에 문장 만으로 진실 여부를 판단하기 어렵다. 살면서 하는 모든 생각들을 데이터로 검증하기는 어렵지만, 적어도 다른 사람에게 어떤 주장을 할 때는 뒷받침을 할 수 있는 충분한 데이터가 필요하다. 연구를 하거나, 성능 최적화를 할 때도 마찬가지로 설득력이 있는 데이터가 필요하다. 하지만 데이터가 설득력이 있다고 해서 한 눈에 들어오는 것은 아니기 때문에, 보는 사람이 쉽게 파악할 수 있도록 데이터에 따라서 적절하게 시각화하는 것도 중요하다.

이 책은 내가 최근에 읽은 IT 관련 서적 중 가장 진입장벽이 낮다. 프로그래밍을 해보지 않았어도 구글 스프레드시트, 에어테이블, Chart.js, 하이차트 등의 다양한 도구로 데이터 시각화 방법을 어렵지 않게 배울 수 있다.

다른 사람이 이해하기 쉽게 데이터를 시각화하는 것도 중요하지만, 그보다도 중요한 것은 데이터가 편향되지 않고 정확하며, 오해를 불러일으키지 않도록 하는 것이다. 어떤 자료들은 데이터의 출처가 명확하지 않거나, 의도적으로 오해하기 쉽게 만들어졌을 수 있다. 이 책은 이러한 함정에 속지 않도록 도와줌과 동시에 독자가 부정확하거나 부적절한 시각화 자료를 만들지 않도록 도와준다.