[도서 리뷰] SQL로 시작하는 데이터 분석

kyungla***

2022-12-30

SQL을 사용해 데이터 분석 실무에 가장 많이 활용되는 시계열 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석 등을 익히는 책. 웹사이트에 공개된 실제 데이터셋을 사용해 실전에 가까운 분석을 실습해본다.

여러분은 데이터 분석 어떤 툴로 하시나요?

저는 예전에 R, 파이썬으로 하다가, 최근에는 MS 파워 BI로 합니다.

이번에 SQL로 시작하는 데이터 분석을 읽고, 데이터 분석의 세계를 또한번 탐험해보았네요.

저는 되도록이면 어느 정도 성과가 나오면 쉬운 툴을 선호합니다.

그래서, 책을 읽을 당시, 기존의 제가 알던 여러 툴과 비교하면서(생각하면서) 이 책을 읽어 갔습니다.

결론은 비슷하다 입니다.

각자 자신이 처해 있는 환경과 용도에 가장 알맞은 툴을 사용하시면 됩니다.

이 책도 기존에 SQL을 사용하시는 분이, 데이터 분석을 하시기에 매우 좋은 책입니다.

굳이, R, 파이썬에 미련가지실 필요없이, SQL로 열심히 공부해서, 데이터 분석을 잘 하도록 쓰여진 책입니다.

이 책은 초보용 SQL 입문서는 아닙니다. 그래서 기초 SQL 문 정도는 따로 공부하셔야 합니다.

입문용 책을 읽고, SQL도 더 잘 다루고 싶고, 데이터 분석도 잘하고 싶을때 읽으면 좋을 책입니다.

곳곳에 DB를 잘 다루는 팁들도 많아서, 성능 최저화도 같이 할 수 있습니다.

필요한 곳에 윈도우 함수 설명과 성능 비교 이야기도 좋았습니다.

아쉬운 점은 데이터 분석의 꽃은 그래프라고 생각하는데, 이 책에서는 그래프만 보여주고, 어떻게 만드는지, 더 좋은 방법은 없는지 등에 설명은 없습니다.

그리고, SQL 문을 한 줄 한줄 설명하지는 않습니다.

앞선 SQL 문 공부를 바탕으로, 해석하셔야 하는데, 전 SQL를 많이 안 다루어서 그런지, 군데 군데, 한참 생각하였습니다.

데이터 전처리에 관한 다른 일반 서적 정도 자세히 다루고 있습니다. 이 점도 좋았습니다.

이 책에서 가장 중요한 부분이 3장 시계열 분석과 4장 코호트 분석이 아닐까 생각합니다.

전 깃헙에서 소스 코스 복사해서, 결과물 나온 것 보고, 그래프도 따라 그리면서, 책을 보았는데, 코드도 잘 작동하였습니다.

데이터 분석을 하고 싶은데, 다른 언어는 안 배웠고, SQL를 다룰 줄 안다면, 재미있게 접근할 수 있는 책이라고 생각합니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

한빛미디어