한빛미디어

비즈니스 데이터과학

비즈니스 의사결정을 위한

통계학, 경제학, 인공지능의 만남

멧 태디 지음 / 이준용 옮김 / 한빛미디어

아마존 수석 이코노미스트(부사장)의 노하우와 사례로 가득한 실무 중심의 비즈니스 데이터 과학

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오늘날에는 머신러닝과 통계학, 데이터 기반의 사회과학 및 경제학과 같은 분야에서 끊임없는 지적 융합이 일어나고 있으며, 이러한 융합은 데이터 분석의 질을 높여줍니다.

이 책은 최선의 데이터 분석 방법을 설명하기 위해 머신러닝과 통계학 그리고 경제학을 융합합니다.

머신러닝과 통계학으로 자동화 및 확장 방법을 배우고, 경제학에서 인과관계 및 구조 모델링을 위한 도구를 가져오며, 이러한 방법들이 비즈니스 의사결정과 어떤 관련이 있는지 설명합니다.

‘무슨’ 일이 일어났는지가 아니라 ‘왜’ 이런 일이 발생했는지에 초점을 맞추어 설명하기 때문에 다양한 모델의 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다.

저자가 학생들을 가르치며 얻은 노하우와 이베이, 마이크로소프트, 아마존에서 경험한 사례들이다.

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비즈니스 분야에서 데이터과학의 활용도는 날로 증가하고 있다.

다양한 적용 케이스를 실제로 R을 이용하여 분석 예측한 결과를 소개하고 있다.

현업에서 바로 적용 가능한 사례들일 수 있다.

참고하여 자신의 비즈니스 분석 예측 분야에 적용할 수 있으면 더 바람직한 결과를 얻지 않을까?

통계학을 접하지 않은 독자가 읽기에는 용어 자체가 생소할 수 있다.

그러나 너무 기피할 필요는 없겠다. 저자의 의도를 역자가 이해하기 쉽게 설명을 하고 있다.

편집자는 수고가 많았겠구나 하는 생각이 절로 든다. 통계학 용어는 강조를 하여 쉽게 볼 수 있게 하였다.

‘구슬이 서 말 이라도 꿰어야 보배!’ 라 한다.

자신의 비즈니스 분야에 적용하여 좋은 성과를 얻는것은 독자의 몫일 것이다.

2023년 새해엔 좋은 비즈니스 성과를 얻기 기원한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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