한빛미디어

OpenAI의 DALL-E 2나 구글의 Imagen, Stability AI의 Stable Diffusion과 같은 text-to-image 딥러닝 인공지능 모델의 등장과 해당 모델들이 보여주는 놀라운 수준의 결과물들로 인해 덩달아 NLP(Natural Language Processing, 자연어 처리)에 대한 관심도 아주 높아진 듯 합니다. NLP 를 다루는 다른 책들이 보통 기본적인 개념과 내용부터 차근차근 다루는 것과 다르게 이 책은, 뭐랄까 비유하자면 마치 수능 유형별 기출문제집을 보는 느낌으로 구성되어 있습니다. Pandas 를 활용한 비교적 단순한 통계적 탐색 부터 Transformers 를 이용한 딥러닝 모델을 이용한 제품 리뷰 분석까지 현업에서 다루게 되는 대부분의 NLP 문제 해결 패턴을 설명하고 있습니다.

사실 명확한 결과를 보여주는 영상과는 다르게 문자를 다루는 영역은 상대적으로 흥미를 잃기 쉬운 편인데, 이 책은 실무에서 당면하게 될 문제 유형에 따라 시행착오를 줄이고 빠르게 따라갈 수 있게 내용이 구성되고 최적화 되어 있어, 집중력을 잃지 않고 보다 잘 따라갈 수 있다는 느낌을 받았습니다. 서론에서 역자가 밝히고 있듯 아쉽게도 한글에 대한 처리는 다루고 있지 않지만, 현업에서 관련 경험이 없는 상태에서 NLP 관련한 업무를 진행하게 된다면 이 책이 아주 훌륭한 길잡이가 될 것이라 생각합니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.