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2022-11-27

분석하려는 텍스트에 맞는 처리 기법을 소개하는 도서로 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략과 그때 필요한 파이썬 라이브러리를 소개한다.
분석에 필요한 텍스트를 수집하는 방법부터 시작해서 텍스트에서 여러 가지 방법을 통해 정보를 추출하고, 머신러닝을 통하여 분석하는 과정까지 담고 있다. 모든 코드는 깃헙을 통해 직접 실습해 볼 수 있다. 각 장마다 다른 여러가지 데이터를 사용하여 각 데이터에 따라 맞는 전략을 설명한다. 각각의 데이터를 활용하여 풀 수 있는 문제, 문제를 풀기 위해 필요한 라이브러리와 전략을 다양하게 소개하여 실제 비즈니스에서 발생하는 다양한 문제에도 쉽게 적용할 수 있다.
1-3장에서는 다양한 데이터셋을 수집하는 방법,
4-5장에서는 텍스트를 머신러닝에 활용하기 위해 정제하고 처리하는 방법,
6-12장에서는 수집한 텍스트를 머신러닝을 통해 분류, 요약 등의 테스크를 수행하는 과정,
13장에서는 프로덕션에서 텍스트 분석을 사용하는 방법을 담고 있다.
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.