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2022-11-26

분석하려는 텍스트에 맞는 처리 기법을 소개하는 도서로 실제 모범 사례를 기반으로 상황에 맞게 설계한 텍스트 전처리 파이프라인 구축, N-그램 분석, 텍스트 벡터화 등 다양한 전략과 그때 필요한 파이썬 라이브러리를 소개한다.
번역, 검색, 추천등 우리 주변의 많은 서비스에서 자연어 처리가 활용되고 있습니다.
세상에는 다양한 언어가 있고 사람마다 표현 방식이 다르기 때문에 자연어를 분석해 원하는 결과를 얻어내는건 아직도 매우 어려운 일입니다.
이 책에서는 “영어 텍스트”를 분석하는 방법을 중점적으로 설명합니다.
텍스트 데이터를 가져와 어떤 성격인지 살펴보고 원하는 목표에 맞는 알고리즘을 적용해 결과를 추출하는 전반적인 과정을 체험할 수 있습니다.
여러 주제로 챕터를 나눠 실습을 할 수 있게 구성된 점이 참 좋았습니다.
실제 프로젝트에서는 정제되지 않은 데이터를 가져와(ex. 크롤링) 전처리해 사용해야 하는 경우가 많이 있습니다.
잘 정제된 데이터셋만 사용하는게 아니라 API나 웹페이지 크롤링을 통해 데이터를 가져와 전처리 하는 과정들도 잘 설명되어 있어 좋았습니다.
어느분야나 마찬가지지만 한권의 책으로 모든 내용을 학습할 수는 없습니다.
이 책은 제목처럼 “파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석”을 체험하고 자연어 처리를 맛볼 수 있는 최적의 도서라고 생각합니다.
머신러닝을 학습하고 있는, 자연어 처리를 맛보고 싶은 분들에게 이 책을 추천합니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."