한빛미디어

AI에 대한 학습을 꽤 오랫동안 진행해도 막상 실무에 적용하기는 쉽지 않다. 더욱이 안드로이드나 iOS와 같은 모바일 환경에 AI기술을 접목해서 뭔가를 해보려고 한다면 막막하기만 하다. 이 책은 '온디바이스 AI(AI and Machine Learning for On-Device Development)' 제목에서 알 수 있듯이 AI 기반의 기술. ML Kit, Core ML, TFLite를 활용하여 모바일 애플리케이션으로 접목하여 구축할 수 있는 방법을 알려주는 책이다. 초반부는 AI에 대한 사전 지식이 없는 유저에게도 쉽게 이해할 수 있도록 인공지능, 머신러닝에 대해 설명한다. 기존에 AI를 공부한 사람은 가볍게 한번 복습 차원에서 읽을 만하고, AI 공부를 하지 않은 사람도 군더더기 없이 쉽고 세련되고 설명해 주고 있다. 그리고 구글의 ML Kit을 비전, 텍스트에 사용해 보기 위한 컴퓨터 비전에 대한 기초를 시작으로 뉴런, MNIST, 전이학습 등을 간결하고도 핵심만 골라 소개해 준다. 이러한 기초를 바탕으로 이미지 분류, 탐지, 추적하기 등의 기술을 ML Kit을 이용하여 안드로이드, iOS에 사용할 수 있도록 가이드 한다.

중반부까지는 단순히 모델을 활용하여 적용하는데 그쳤다면, 중 후반부에는 자신만의 모델을 만드는 커스텀 모델 만들기에 대해서 소개한다. 그렇다고 해서 모델 자체를 밑바닥부터 만드는게 아니라 여러 유용한 도구(모델 메이커, AutoML, Create ML 등)를 사용하여 쉽게(?) 커스텀 모델을 만드는 방법을 설명해 준다. 물론 단순히 모델 생성에 그치는 것이 아니라 전반부와 마찬가지로 실제 애플리케이션에 사용할 수 있도록 예제와 함께 안내해준다.

AI에 대한 이런 공부에 지쳤다던가 AI학습을 실제 모바일 환경에 구축하기 위한 친절한 가이드가 제공된다. AI에 관련된 사전 지식은 초급 수준 + 안드로이드, iOS 예제를 돌려보기 위해서는 초, 중급의 모바일 애플리케이션 개발이 필요하다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.