[XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅] 리뷰

young***

2022-10-31

데이터 과학자를 위한 머신러닝 모델 XGBoost를 배울 수 있는 도서입니다. 핸즈온 도서이며, 구글 코랩에서 실행도 가능하므로 직접 하나하나 실습하며 익힐 수 있습니다.

오늘 리뷰할 도서는 [XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅] 이다.

표지.png

사실 이 책은 책의 내용보다는 "번역 박해선" 이라는 것을 보고 선택했다.

믿고 보는 박해선 님의 책, 이미 다른 책을 본 적이 있는지라 주저 없이 선택 가능했다.

표지를 보니 오라일리 책이 아니었구나. 표지에 동물 그림이 그래서 없었던듯.

하지만 이 책의 표지도 재미 있다. 마치 외계인을 만나러 떠난 우주선일까?

어쨌든 책은 이 분야의 전문 번역서 답게 술술 읽을 수 있었다. 번역이 매끄럽다는 것이지,

어려운 내용이 쉽게 이해 된다는 것과는 다른 것이므로 오해는 하지 말고,

책의 내용상 어려운 부분도 상당히 많이 나오는걸 잊지 말자.

한빛의 책 소개 페이지에도 중고급 대상이라고 나와 있다!

목차를 보니 한국어판 특별 부록이 있다. 이런건 참 바람직한 내용이다!

한국어판 부록.png

책의 내용상 어려운 용어가 많이 나오고, 그 용어들이 대부분 영어인것은 당연한데,

그럴때마다 영어 표기까지 꼼꼼하게 되어 있어서 너무 좋았다.

가끔 이런것이 없는 책을 보다보면 한글로 번역된 설명이 도대체 무슨 내용인지 알지 못하는 경우도 있으니까.

용어 영어.png

책의 전반적인 내용은 다른 데이터 분석이나 머신러닝/딥러닝 책과 비슷하여 무난했다.

그런데 이번에는 종이책이 아닌 이북(구글 플레이북)으로 보게 되었는데...

아직 전자책이 익숙하지 않아서인지 많이 낯설다.

그리고 위의 그림에서 보듯이 종이책의 목차는 자세히 있지만,,

구글 플레이북의 목차는 아래처럼 너무 단순하게 표시 되어 있다.

이북 목차.png

마무리하면, 책은 좋은 책임에 틀림 없다. 분량도 400페이지 이내로 적당하다. 번역은 말할 필요 없이 깔끔하고.

구글 플레이북이나 이북에 익숙하지 않은 나... 좀 더 시간이 필요하던지, 아니면 다시 종이책으로 가야 하나.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

한빛미디어