한빛미디어

데이터분석 하면 R도 있었고, Matlab도 있었고, 다양한 툴들이 있었지만, 그래도 가장 많이 찾는 분석 도구는 '파이썬' 인 것 같습니다. 처리 속도가 C언어 만큼 빠르거나 데이터가 웹 처럼 예쁘게 나오는 것은 아니지만, 그래도 파이썬을 쓰는 이유는 이 책의 제목 처럼 "어쩌다 데이터 분석"을 맡게 되는 전문가가 아닌 사람들을 위해 쉽고 빠르게 분석 작업을 할 수 있기 때문이 아닐까 합니다. 

만약 이미 파이썬 책을 봤다면 챕터 1은 가벼운 마음으로 봐도 좋을 것 같습니다. 

1.5.2의 오픈 데이터셋이 있는데, 데이터를 공부하고 싶은데 막상 처리할 데이터가 없을 때 유용한 오픈데이터셋 홈페이지가 많습니다.  국내에서 개인정보 등 법적인 문제 없이 마음껏 쓸 수 있는 데이터는 공공 데이터 포탈이지만, 외국 사이트의 경우 정말 방대하고 다양한 데이터를 접할 수 있습니다. 

2장의 데이터 분석 기본은 numpy와 pandas의 기본을 배웁니다. pandas의 경우 공식문서만 두꺼운 백과사전의 분량이지만, 책에서는 필요한 부분만 핵심적으로 알려줍니다. pandas는 pandas의 방식대로 데이터를 정제 해야 나중에 다중포문으로 데이터를 처리하는 수고를 덜 하게 됩니다.

4장은 데이터의 병합이 있는데, 개인적으로 단순한 데이터보다는 1장에서 안내했던 공공데이터로 예시를 했으면 더 좋았을 것 같은 아쉬움이 있습니다

6장 날짜시간 데이터 처리는 초보자에게는 정말 유용한 정보가 많이 있습니다. 날짜 및 시간에 관한 처리는 단순히 숫자 계산도 아니고 텍스트 처리도 아닌 것이 자신이 원하는 대로 포맷을 만드려면 처음에는 많이 헤매게 됩니다. 다른 책에서는 이런 시간 데이터 처리를 한 두 장에 간단히 소개만 하는 경우도 있지만, 이 책에서는 6장 하나만으로 이 책을 읽어야 할 이유는 충분합니다. 

이 책의 가장 좋은 점은 번역본이 아니라, 글이 쉽게 읽혀지고, 초보자에게도 어렵지 않게 이해할 수 있다는 점입니다. "어쩌다 데이터 분석을 하게 되는" 많은 분들에게 도움이 될 것 같습니다. 

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."