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데이터 분석이라는 단어는 이제 전공자가 아니라도 익숙한 것 같습니다. 의무교육 수준에서도 데이터 분석에 대해 배워나가는 중인데, 그만큼 많은 데이터들이 범람하고 있는 세상에서 어떤 데이터가 좋고 어떻게 활용하는 것이 바람직한지에 대하여 고민하는 것이 필수이겠습니다. 그만큼 활용도가 높은 분야라고도 생각이 드는데요.

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이 책은 파이썬을 이용한 데이터 분석에 관심이 있는 입문자들을 대상으로 합니다. 파이썬에 대한 기본 문법에 대해선 간략히 나와있지만 미리 알고 있다면 정말 쉽게 접근할 수 있을 것이고, 그렇지 않더라도 앞 부분을 따라오며 문법에 대해 간단히 익혀나가면 좋겠습니다. 초급과 중급 사이의 수준이라고 보면 되겠습니다.

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이후 데이터 분석이 무엇인지 살펴보고 도대체 왜 해야하는지, 그리고 파이썬을 활용한 데이터 분석의 이점이 무엇인지 알아가는 시간을 가질 수 있습니다. 데이터 분석 준비, 기본, 정제 및 응용 과정을 거치며 처리 및 가공 과정에서 데이터 필터링 및 정렬 방법에 대하여 배울 것입니다. 이후 데이터를 병합하거나 재형성, 그룹 연산, 날짜시간 데이터 처리, 시각화, 실습 과정 등을 거치며 데이터 분석에 대하여 편하고 부담스럽지 않게 접근할 수 있습니다.

데이터가 쌓이며 많은 기회와 생태계가 펼쳐질 수 있지만, 어떤 것이 가치있는 데이터인지 확인하는 것은 매우 어렵습니다. 그렇기에 데이터 관련된 일은 전문적이고 중요한 일일 수 밖에 없다고 책은 이야기 합니다. 하지만 접근성이 높아졌다는 점은 분명한 장점이고, 전공자가 아니더라도 필요할 경우 쓰일 수 있단 점에서 매우 좋다고 이해됩니다.

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데이터 분석 과정은 처음에 정의와 분석 방안 계획을 하고 이를 수집, 정제하여 탐색과 분석을 가집니다. 이후 이를 해석하여 피드백을 주고 다시 돌리는 과정을 가지는데요. 이 책은 해당 프로세스에 대하여 천천히 알려주되 너무 전문적인 내용으로 빠지진 않고, 준비된 데이터셋을 대상으로 어떤 구조와 타입인지, 어떻게 정제하는지, 그리고 어떤 각도로 데이터를 바라봐야 하는지 수준에서 알려준단 점에서 부담스럽지 않게 읽을 수 있겠습니다.

해당 책을 통하여 데이터 분석을 하면 무엇이 좋은지, 혹은 데이터 분석에 관심이 많지만 도대체 어떻게 접근하면 좋을지 고민하시는 분들께 좋은 책이며, 천천히 프로세스를 따라 문제를 하나씩 해결한다면 어느덧 데이터에 대하여 접근하는 나만의 방식이 생기는 것을 알 수 있지 않을까? 라는 생각이 듭니다.