한빛미디어

이 도서는 “한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동”을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

캐글이나 데이콘과 같은 AI 모델링 경진대회에 이미 베이스 모델이나 초기 데이터 확인을 위해 XGBoost를 많이 사용하고 있고, 일부 현업에서도 XGBoost가 사용된다고 알고 있습니다.

이 책 한권으로 XGBoost에 대한 논문을 읽을 필요 없이, 개발자의 관점에서 파이썬으로 학습하는 것이 가능하고, 하이퍼 파라미터 튜닝 등을 Grid Search를 사용하여 최적화 시도를 해 볼 수 있습니다.

개인적으로는 MLOps 개발자로 일하면서 MLFlow나 Optuna 등을 다루고 있는데, 학습을 확장해보고 싶은 독자라면 ML Pipeline을 확장시켜나간다는 느낌으로 MLFlow나 Optuna를 사용해서 모델 서빙이나 실험데이터 추적, 하이퍼 파라미터 최적화 등을 함께 배워나가면 좋겠습니다.