한빛미디어

[서론]

AI를 직접 구현하기 위해서 알아야 하는 수학과 통계 등의 이론에 얽매이지 않고, 서버리스 AI 애플리케이션을 구현하기 위한 책이다. 

이해하기 쉬운 지침과 두 가지 완전한 실습 서버리스 AI 빌드를 보여준다. 

사실 AI 개념도 일반화된 지금은 바닥부터 인공지능 모듈을 새로 구현하는 것보다, 오히려 대규모 클라우드 기업에서 제공하는 AI 서비스를 사용하는게 더더욱 효율이 높아져가는 추세이다. 

특히 기업에서는 많은 비즈니스 프로세스를 클라우드로 이전하고 있으며, 이 모든 작업을 기반기술부터 직접 구축하기에는 사실상 불가능하다. 

결국 엔지니어가 부족한 비 테크 기업들이 인공지능을 이용한 서비스를 구현하고자 할 때 서버리스 컴퓨팅과 AI의 결합은 플랫폼 개발의 사실상 표준이 될 것으로 보인다. 

[편집/번역]

편집은 깔끔하다. 번역도 무난하다. 번역자 2인 외에 별도로 감수 프로세스까지 거친만큼 퀄리티가 좋아진 것 같다. 읽다보면 아주 일부 영어 원문에서 강조하는 뉘앙스를 놓치는 부분도 있지만, 전체적으로 큰 문제는 없는 것 같다. 본문만 읽고도 전체적인 내용 이해와 실습 따라하기에 전혀 무리가 없다. 

[내용]

PART I 서버리스 AI 시작하기

- Chapter 1 두 기술 이야기 - 서버리스 컴퓨팅과 인공지능

- Chapter 2 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 크롤러 구축

- Chapter 3 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 분석 서비스 구축

- 웹에서 데이터를 자동으로 긁어오는 웹 크롤러를 만들고, 이미지를 인식하는 분석 서비스를 구축해본다. 이후 2부와 3부에서 확장되는 기본적인 시스템 아키텍처를 구성한다. 

PART II 서버리스 AI 활용하기

- Chapter 4 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안

- Chapter 5 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가하기

- Chapter 6 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법

- Chapter 7 기존 플랫폼에 AI 적용하기

- 앞에서 구성한 간단한 시스템에 기능을 추가하면서 세부적인 내용을 더 배운다. 7장은 이 책의 백미이다. 데이터 파이프라인을 구성해서 데이터분석 전체 흐름을 효과적으로 이용하는 방법을 충분히 살펴볼 수 있다. 

PART III 서버리스 AI를 통한 데이터 수집 및 분석

- Chapter 8 실제 AI를 위한 대규모 데이터 수집

- Chapter 9 빅데이터에 AI를 적용해 인사이트 얻기

부록

- APPENDIX A AWS 계정 생성 및 설정

- APPENDIX B AWS 관리형 AI 서비스의 데이터 요구 사항

- APPENDIX C AI 애플리케이션을 위한 데이터 소스

- APPENDIX D 인증 및 DNS 도메인 설정

- APPENDIX E 서버리스 프레임워크 내부 뜯어보기

- AWS 클라우드 서비스에 익숙하지 않은 독자를 위해서 AWS 사용에 대한 기초적인 설정과 서버리스 프레임워크 내부 구조 등 일부 추가적인 이해가 필요한 부분을 살펴본다. 

[소감]

어려운 인공지능 이론을 몰라도 Serverless AI 앱을 만들기 위한 실용적인 도서이다. 

얇은 두께에 반드시 알아야하는 내용을 빠르게 다룬다. 

AI가 시스템의 전체적인 체계와 맞물려서 서비스로 기능하기 위해서 어떻게 결합해야하는 지 알려주는 책이다. 

클라우드 시장 1위인 아마존 AWS에 제공하는 이미 검증된 서비스를 엮었기 때문에 믿을만하다. 

AI를 이용한 서비스의 처음부터 끝까지 전 과정을 빠르게 다룬다. 

웹/AI/클라우드 서비스 사용과 관련하여 다양한 내용이 등장하며, 초보자보다는 전체 그림을 대강이라도 조망할 수 있는 배경의 중급자가 더 적합한 독자층이다.

개발인력이 부족한 상황에서 시간과 비용을 단축하기 위해서 빠르게 AI 서비스를 구성하려면 꼭 읽어볼만하다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."