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데이터 과학과 분석은 어쩌면 전혀 다른 분야일 수도 있겠지만, 엄밀히 말하면 과학이 더 큰 범주를 뜻한다. 데이터 분석은 데이터를 기반으로 이 데이터의 결과를 도출하고 시각화하는 것을 의미하는데, 전공자가 아니어도 할 수 있다는 장점이 있다.

​이번에 만난 '어쩌다 데이터 분석 with 파이썬'은 비전공자가 쓴 책으로 저자는 물론 비전공자들도 데이터 분석을 할 수 있다는 자신감을 심어주는 책이다. 그러다보니 책의 수준과 대상독자는 초보자 레벨에 맞춰져 있고, 책의 구성 또한 전공 서적이 아닌 일반 서적같은 느낌을 주는 구성으로 되어 있다.

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이 책은 파이썬으로 작성된 예제로 구성되어 있기 때문에, 파이썬에 대한 기초 지식은 필요로 한다. 물론 책 속에 한 챕터를 할애하여 파이썬을 설명하고 있지만, 본격적인 데이터 분석에 입문하기 위해서는 파이썬은 조금이라도 익히고 시작해야 할 것이다.

UX 관련 전공을 한 저자도 업무를 하던 중 데이터 관련 일을 접하게 되었는데, 관련 지식이 부족해서 파이썬을 공부하기 시작했다고 한다. 다양한 방법으로 데이터 분석을 공부하면서 여러 시행착오를 거쳐 저자만의 합리적인 학습 과정을 터특하기 시작했다고 한다. 그것은 '원리 이해 -> 실습과 실행 -> 나만의 정리'과정을 반복하는 것이라고 한다.

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저자는 자신이 초심자였을 때의 기억을 떠올리며 책에는 초심자 때 우선적으로 배워야 할 핵심 내용, 같이 배우면 좋을 만한 내용을 많이 수록했고, 저자가 운영하고 있는 블로그의 방문자가 궁금해하던 내용도 많이 포함시키려 노력했다고 한다.

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책의 구성을 보면 1,2장에는 데이터 분석을 위한 준비과정과 기본을 다루고 3장부터는 데이터 분석을 위한 본격적인 내용 (데이터 정제, 데이터 병합과 재형성, 데이터 집계와 그룹 연산, 날짜시간 데이터 처리, 데이터 시각화) 등을 다룬다.

하나의 주제에 대해 단계별로 예제 소스를 설명하고 있고, 각 사용 메소드 별로 결과를 보여주고 있기 때문에 데이터가 어떻게 처리되는지 한눈에 확인할 수 있다. 가독성이 좋게 예제코드는 하늘색 블록으로 되어 있고, 결과창도 하늘색 테두리의 블록으로 구성이 되어 개인적으로 마음에 든다.

이 책은 각 주제별로 사용되는 판다스 라이브러리의 메소드를 설명하고 있기 때문에, 해당 기능의 예제는 책을 읽으면서 학습하고 전체 예제소스는 저자의 깃허브 저장소(https://github.com/claryk0520/bumping-into-data-analysis 에서 확인할 수 있고,

저자의 이메일이나 블로그를 통해 궁금한 사항을 문의할 수 있다.

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데이터 분석에 관심이 있는 분이라면 입문서로 이 책을 선정해서 보면 좋을 것 같다.

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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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