한빛미디어

근래에 가장 핫한 키워드는 AI 입니다.

많은 데이터를 바탕으로 인공지능을 학습시키고

이를 통해 다양한 작업과 업무를 자동화 하는 핵심 기술입니다.

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AI 이전에 뜨거웠던 키워드였으며

현재는 일반적인 기술로 자리잡은 것이 서버리스입니다.

서버리스는 가상/물리의 서버 자원을 이용하는 것이 아닌

코드를 중심으로 필요한만큼 (가상 서버보다) 더 유연하게

필요한 로직을 구동할 수 있는 개념입니다.

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이 두가지가 합쳐지면 어떨까요?

한빛미디어의 <쉽게 배우는 AWS AI 서비스>는

서버리스 기술을 바탕으로 AI 서비스를 만드는 방법에 대한

구축 실전 가이드이자 실무 서적입니다.

두개의 과제를 통해 서버리스 환경에서 AI 서비스를 구축하는 방법을 소개합니다

이 책은 밑 바닥부터 AI 를 만들기 위한 기술을 이야기하는 책이 아닙니다.

AI의 기반 기술을 이해하는 대신, 퍼블릭 클라우드 사업자들이 제공하고 있는

잘 만들어진(Well-made) AI 제품을 빠르게 이용하는 방법을 다루고 있습니다.

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비즈니스의 숙제를 다루는 것은 꼭 모든 것을 100% 이해해야 하는 것이 아닙니다.

그보다는 시의 적절하게 시장에 진입할 수 있도록

준비되어 있는 다양한 제품과 기술을 빠르게 사용하는 것이 더 중요합니다.

2장과 3장에서 만드는 크롤러와 이미지 분석 코드는 상당히 단순합니다.

여러 클라우드 사업자들 중 가장 많은 사용자 층을 확보하고 있는 곳이 AWS입니다.

AWS가 제공하는 서버리스 제품 람다 Lambda를 이용하여

역시 AWS가 제공하는 여러가지 AI 제품을 활용해

정보를 수집하고 분석하는 과제가 `서버리스 이미지 인식 시스템`입니다.

AI 서비스를 만들때 고려해야 할 것들

람다와 AI 제품을 활용해 간단한 서비스를 만드는 것이 전부일까요?

우리는 이미 비즈니스를 영위하는 코드를 가지고 있기도 하고

새로운 상용 서비스를 만들기 위해 AI 를 활용하고 싶을 수도 있습니다.

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서버리스 기술을 기반으로 AI 제품을 서비스에 도입하려면 무엇을 고려해야 할까요?

파트2에서는 서버리스 기술을 활용할 때 염두해야 하는 보안 관점의 고려사항들과

웹 어플리케이션에서 AI 인터페이스를 활용하는 방법

그리고 기존 플랫폼에 AI 를 적용하는 방법을 다룹니다.

AI는 이를 기반으로 분석하고 결과를 얻어내도록 해야 합니다.

좋은 지침서가 될 것입니다.