한빛미디어

실생활에 적용 가능한 AI 서비스를 서버리스 프레임워크로 구현하며 안내하는 놀라운 책. 

- 알랭 쿠니오트, 소프라 스테리아 베네룩스

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AI를 비즈니스에 도입하기 위해 반드시 개념을 알아야 할까? 

기본적인 클라우드 지식만 활용하면 AI를 직접 구현하지 않고 도입이 가능하다. 

그 비법은 바로 아마존이 제공하는 서비스형 AI. 

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 AWS 에서 제공하는 서비스형 AI를 조합해 실생활에 유용한 앱을 만들며 AI의 능력을 마음껏 활용해볼 수 있도록 도와준다. 

사진을 자동으로 분류하는 이미지 인식 서비스부터 챗봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 애플리케이션을 구축하며 AWS의 AI 서비스를 정복해보자.

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(전자책으로도 만나 볼 수 있는 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책)

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운영 중인 서비스에 AI를 이용한 기능을 추가하려면 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 같은 AI 관련 개념들을 숙지하기 전에, 이제 어려운 AI를 공부하지 않아도 서비스형 AI를 사용해 누구나 쉽게 프로젝트나 비즈니스에 AI를 도입할 수 있다.  쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드로 개발자의 관점에서 AI의 실용적인 사용법을 살펴본다. 

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서버리스 프레임워크와 Node.js, 제이쿼리를 사용해 AWS가 제공하는 챗봇, TTS, 컴퓨터 비전 등 AI 서비스의 기능을 활용하는 실제 프로젝트를 개발해보며 그 사용법을 익힌다. 

AIaaS 클라우드에서 이미 구축해둔 AI를 이용해 기능을 제공하는 서비스로 딥러닝에 대한 지식 없이도 AI의 이점을 누릴 수 있다. 현재 아마존에서는 30개 이상의 AI서비스를 제공하고 있다.(2022년 4월 기준)

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AIaaS를 활용하면 사진 속 이미지를 판단하는 인식 시스템, 컴퓨터 비전을 만들 수 있고, 챗봇 기능과 음성인식 기능이 있는 자연어 처리 앱을 만들 수도 있다. 즉, 쓸모 있는 AI 애플리케이션을 복잡한 개념 없이 AWS로 간단하게 만드는 법을 배우볼 수 있다. 고객 서비스, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 노동집약적인 업무를 자동화해주는 아마존의 AI 서비스로 생산성을 높이자. 

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대상 독자

- AI를 사용해 플랫폼 및 서비스를 구현해야 하는 풀스택 및 백엔드 개발자

- 시스템을 향상하고 개선하는 데 AI를 활용하고 싶은 솔루션 아키텍트와 프로덕트 오너

- 시스템 구축 및 배포에 '서버리스 방식'을 도입하려는 데브옵스

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배우는 내용

- 운영 중인 플랫폼에 클라우드 AI를 도입하는 법

- 데이터 파이프라인을 디자인하고 빌드하는 법

- AI 서비스에서 발생하는 오류와 문제를 해결하는 법

- 서버리스 템플릿을 사용해 빠르게 AI 서비스를 구축하는 법

- 아마존 레코그니션을 활용해 이미지 및 비디오 분석을 자동화하는 법

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이 리뷰는 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.