한빛미디어

데이터를 활용한 자율주행 진일보한 AI 그리고 머신러닝 등 새로운 기술의 발전으로 우리의 삶은 어느때보다 빠르고 윤택하게 변하고 있습니다. 물론 제품과 서비스의 품질 일관성이 없고 편차가 넓은 문제가 발생하기도 하였는데, 당시엔 사업이 확장하고 있던 초창기였다보니 시행착오가 많았을 것입니다. 현재는 정말 많은 데이터들이 쌓였고 이를 활용한 다양한 기법을 통해 시스템을 진화시켰습니다.

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이제 정말 많은 기업들이 데이터의 중요성에 대하여 잘 알고 있습니다. 대한민국 기업에서 일하는 대부분의 한국분들은 기본적인 엑셀 함수나 ppt 슬라이드 정도는 다룰 수 있는 수준이 되었고, 이를 활용한 차트나 표 등을 활용한 아이디어 공유도 해보았을 것입니다. 하지만 이 과정에서 데이터가 어떻게 쓰이고 왜 쓰이는지 명확히 이해하려는 경우는 많지 않았을 것입니다.

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이 책은 왜 데이터들이 쓰이고, 더욱 효과적이면서도 옳은 방향으로 데이터를 다룬 후의 결과물 도출 방법에 대하여 이야기를 해주고 있습니다. 데이터의 종류 및 이에 맞는 차트, 그리고 어떤 메시지를 함축시키면 좋을지 다양한 케이스와 근거를 통해 이야기하고 있는 이 책은, 내가 알아낸 것을 입이 아닌 시각화 자료가 포함된 데이터 분석 결과물로 말하는 것을 배울 수 있을 것입니다.

해당 책은 커뮤니케이션, 데이터, 시각화 방법, 효과적인 전달 방식 등에 대하여 궁금한 내용들을 전달할 수 있고, 두 번째 목표로 데이터를 다룰 때 실무에서 종종 발생하는 곤란한 상황을 쉽게 극복할 수 있게 돕습니다. 서로 상충할 수 있는 데이터 시각화 요소들은 무엇이고 어떻게 제어할 수 있는지, 데이터 시각화가 언제 필요하고 발표는 어떻게 진행하면 좋을지, 조직에서 쉽게 나타나는 의사소통의 어려움이 무엇이고 어떻게 극복하면 좋을지, 그리고 데이터 기반 커뮤니케이션에서 필요한 요소가 무엇인지 짚어내고 있습니다.

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이 책은 크게 세 가지 섹션으로 나뉩니다. 첫 번째로 커뮤니케이션과 데이터로, 커뮤니케이션의 본질적인 정의와 어떻게 변화했는지 알려줄 것입니다. 데이터 작업을 위해 필요한 요구 사항으로 무엇이 있는 지에 대해서도 이야기 해줄 것입니다. 두 번째로 데이터 시각화 요소로, 나의 메시지를 가장 효과적으로 전달할 수 있는 차트를 선택하고 만드는 방법에 대하여 배울 것입니다. 다양한 케이스들을 접해보면서 데이터 시각화가 다양한 커뮤니케이션 형식과 방법에서 어떻게 동작하는지 탐구할 것입니다.

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마지막 세 번째로 실무에서 데이터 머뉴케이션의 활용으로, 특정 작업환경에서의 데이터 전달 방법을 심화하여 배워봅니다. 조직 간 데이터 기술의 정도와 활용도가 불규칙한 거싱 일반 적이기에, 다른 팀에 맞는 적절한 방법을 어떻게 구분할 수 있을지 알려줄 것입니다.

해당 책을 통하여 가장 크게 와닿았던 건, 실질적으로 기업이나 조직 내에서 어떤 어려움을 겪고 있는지 책에서 명확히 짚어주고 이를 해결하기 위한 다양한 솔루션을 제시한단 점이었습니다. 저자는 영국출신이다보니 사회적이거나 정서적인 차이점이 있을 것이라 생각했는데, 생각보다 친숙한 케이스들이 많이 나와 놀라웠습니다. 한국어로 번역을 하는 과정에서 상당히 고심한 흔적이 느껴지기도 합니다.

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거기에 단순히 데이터를 나열하는 것에 끝나지 않고 어떻게하면 효과적으로 내 의견에 힘을 싣을 수 있는지 명확히 이해시키는 과정에 대해 이해할 수 있었습니다. 특히 대상이 누구인지, 혹은 어떤 표본을 활용하여 데이터 가공을 산출하기 위함인지에 대하여 많이 적혀있다보니 읽어보면서 제가 이미 경험한 부분들에 어떻게 대입하면 좋을지, 그리고 내가 모르는 케이스들은 어떻게 대처하면 좋을지 책을 통해 알 수 있었습니다.

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데이터 분석 기법 뿐만 아니라 왜 데이터 분석을 해야 하는지, 이를 활용하여 상사나 상대, 고객 등을 어떻게 설득시키고 싶은지 고심하시는 분들께 추천 드리는 책입니다