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'딥러닝이 무엇인가'라는 물음에 답을 구하기 위해 책을 따로 찾지는 않겠지만 그래도 이런 것이 곧 관심의 시작이라고 생각합니다. 딥러닝의 쓸모를 알고서 활용을 하고 싶을 때, 그 시작을 위한 많은 것들을 균형있게 잘 모아놓은 [김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치]였습니다.

천리길도 한 걸음부터인 것처럼 정석이라고 해야 할지 점진적으로 이해와 숙련도를 확장시키는 구조라고 느꼈습니다. 이미 알고 있는 영역들이 섞여있다고 하여도 건너뛰기보다 읽고서 또 지식과 기술을 탄탄하게 연결시킨다는 마음가짐으로 접근하면 좋을 듯하였습니다.

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덜컥 흥미를 잃게 하고 뒤돌아서게 할 그런 난이도의 것이 등장하기 전에 포괄적이면서 놓치지 말아야 할 딥러닝에 관한 개념부터 그 배경과 역사 등이 소개됩니다. 설명에 있어서 바탕이 된 건 그 '필요'와 '구현 환경'이었고요. 그리고 전공자가 아니라면 소원했을 수학적 소양을 다시 닦을 부분도 꽤 많았습니다.

배우게 될 내용을 정리하는 것부터 주제와 개념에 대한 맥락 파악을 그림으로 도왔고, 배운 개념과 예제 데이터 셋으로 파이토치에서 직접 구현하는 디테일 있는 과정, 바로 연결되는 핵심 요약과 복습까지 이어졌습니다. 로드맵입니다. 기존 머신 러닝의 한계나 파이토치가 지닌 장단점이나 발전의 방향성 등에 대한 설명에서 통찰이 많이 드러났고요.

주요 함수와 텐서로서의 연산, 선형 회귀와 로지스틱 회귀, 정규화, 표현 학습 등의 내용을 다루는 데 있어서 목적이 실무 프로젝트에 이르는 연습이라는 점이 특히 [김기현의 딥러닝 부트캠프 with 파이토치]의 장점이었다고 생각합니다.

* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.