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머신러닝, 딥러닝을 포함한 AI 기술은 직접 겪어보며 배운 지식이다보니 체계적으로 정리하고 싶다는 느낌을 많이 받았다. 이 책은 나처럼... 딥러닝을 이미 어느 정도 알고 있지만 기초가 부족한 독자와 처음 접하는 독자를 대상으로 해서 부담이 없었다. 파이썬과 기본적인 command line interface만 사용할 수 있다면 읽을 수 있다! 참고로 패스트캠퍼스 동영상 강의와 연계하여 학습할 수도 있다.

딥러닝은 말그대로 인공신경망에 비해 더 '깊은' 구조를 갖고 있다. 수학적 테크닉으로 가능하게 되었고, 학습할 수 있는 충분한 데이터가 쌓였으며 병렬연산에 대한 방법이 대중화되며 학습과 추론 속도가 증가했다. 하지만 데이터의 특징을 손수 지정해주는 머신러닝 방식과 달리 그럴 필요는 없지만 제대로 작동하지 않을때 그 원인을 분석하기가 힘들다는 단점이 있다.(블랙박스)

딥러닝과 머신러닝, 워크플로우 등 핵심 내용을 간략하게 설명해주어서 (+간단한 수학지식도) 그동안 구글링 하면서 찾아봤던 지식들이 깔끔하게 정리되는 느낌이었다.

그리고 역시나 예제 소스가 모두 공개되어 있어서, 직접 코드를 다 치면서 돌리기가 어려울 땐 참고할 수 있다! 물론 연습하려면 코드를 직접 치면서 하는 것도 도움되지만...!!

무튼 머신러닝과 딥러닝의 차이, 딥러닝을 정확히 알고싶은 사람들에게 꼭 추천해주고 싶은 책이다!

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.